Modash 高级数据搜索软件工程师（法国远程）
负责改进 Modash 创作者发现平台的检索、嵌入、排序和相关性。 为管理网红合作的品牌构建大规模搜索基础设施。
描述
- 通过改进检索、过滤、排序、相关性、性能和产品决策，推动覆盖超过 4 亿个档案和数十亿个媒体文件的创作者发现能力发展。
- 开发能够为图像、视频、文本和音频创建并应用嵌入的大规模系统。
- 权衡质量、延迟和基础设施成本，评估模型与技术方案。
- 将成功的搜索实验转化为可靠的生产系统。
- 定义问题、收集需求、设计架构、实现并发布功能、衡量结果并持续迭代。
- 分析检索和排序阶段，诊断并解决相关性问题。
- 创建并验证多模态嵌入流水线。
- 与 Data Insights 合作定义数据点、评估覆盖范围并确定数据质量需求。
- 使用真实客户查询评估重排序模型，衡量相关性、延迟和推理成本。
- 监控生产指标、调查回归问题，并判断纠正措施应归属于模型、数据、查询逻辑还是产品设计。
- 与 Data Core、Data Insights、产品团队、客户和公司领导层合作。
- 参与入门交流、编码、系统设计、团队以及 CEO 文化与协作契合度面试。
任职要求
- 在大规模数据或后端产品领域拥有丰富经验，能够处理规模、延迟、可靠性和成本等核心问题。
- 具备将产品从最初构想推进到范围界定、架构设计、实现、发布、衡量和迭代的过往经验。
- 具备分布式系统设计经验，关注吞吐量、故障模式、数据流、可扩展性和运营权衡。
- 具备交付由大语言模型驱动或具备智能体能力的产品功能的生产经验。
- 能够独立处理不明确或不断变化的问题。
- 具备出色的沟通能力，能够向工程和非工程利益相关者解释技术权衡。
- 具备在快节奏产品组织中工作的经验。
- 具备多模态嵌入、向量数据库、语义搜索、排序算法、模型部署、自托管模型或 GPU 基础设施经验者优先。
- 对创作者经济感兴趣者优先。
- 必要时能够与 GMT+3 工作时间重叠。
- 熟悉 AWS、GCP、Pulumi、Python、TypeScript、Node.js、PySpark、AWS EMR、Airflow、Milvus、Zilliz、Elasticsearch、LLM 批处理 API、Apache Iceberg、SageMaker、DynamoDB、S3、Glue、Kinesis、Lambda、ECS 和 Aurora 等技术。
福利待遇
- 符合获得股票期权的资格。
- 灵活的工作时间。
- 无限带薪休假。
- 通过课程、书籍和会议支持职业发展。
- 端到端负责具有挑战性的搜索问题，从最初构想到生产环境落地。
- 定期举办公司外出活动。
- 在欧洲范围内完全远程工作。
- 由薪资和股票期权组成的薪酬方案。