Modash
Modash
11 – 50 עובדים
B2CSaaSשיווק
Modash היא חברת שיווק במודל תוכנה כשירות, המסייעת למותגים הפונים לצרכנים לתכנן, למדוד ולנהל קמפיינים עם משפיענים. הפלטפורמה שלה תומכת באיתור משפיענים ב-Instagram, ב-TikTok וב-YouTube, וכוללת כלים להערכת מאפייני הקהל והביצועים, למעקב אחר קמפיינים ולניהול קשרים עם יוצרי תוכן. האינטגרציה עם Shopify מסייעת למותגים לקשר קודי קידום לפעילות הקמפיינים ולייעל את ניהול התשלומים. הצוות מפתח תוכנה שהופכת את השיווק באמצעות משפיענים לממוקד, מדיד וקל יותר לתפעול.

מהנדס תוכנה בכיר לחיפוש נתונים ב-Modash (עבודה מרחוק מצרפת)

הובלת שיפורים באחזור, בהטמעות, בדירוג וברלוונטיות בפלטפורמת גילוי היוצרים של Modash. בניית תשתית חיפוש בקנה מידה גדול עבור מותגים המנהלים שותפויות עם משפיענים.

תיאור

  • קידום גילוי יוצרים ביותר מ-400 מיליון פרופילים ובמיליארדי קובצי מדיה באמצעות שיפור האחזור, הסינון, הדירוג, הרלוונטיות, הביצועים והחלטות המוצר.
  • פיתוח מערכות בקנה מידה גדול שיוצרות ומיישמות הטמעות לתמונות, וידאו, טקסט ואודיו.
  • הערכת מודלים וטכנולוגיות תוך איזון בין איכות, זמן אחזור ועלות תשתית.
  • הפיכת ניסויי חיפוש מוצלחים למערכות ייצור אמינות.
  • הגדרת בעיות, איסוף דרישות, תכנון ארכיטקטורה, מימוש והשקת תכונות, מדידת תוצאות ואיטרציה.
  • ניתוח שלבי האחזור והדירוג כדי לאבחן ולפתור בעיות רלוונטיות.
  • יצירה ואימות של צינורות הטמעה רב-מודאליים.
  • עבודה עם צוות Data Insights להגדרת נקודות נתונים, הערכת כיסוי וקביעת צורכי איכות נתונים.
  • הערכת מודלים לדירוג מחדש באמצעות שאילתות לקוחות אמיתיות, תוך מדידת רלוונטיות, זמן אחזור ועלות הסקה.
  • ניטור מדדי ייצור, חקירת נסיגות והחלטה אם הפעולה המתקנת צריכה להתבצע במודלים, בנתונים, בלוגיקת השאילתות או בעיצוב המוצר.
  • שיתוף פעולה עם Data Core, Data Insights, צוותי מוצר, לקוחות והנהלת החברה.
  • השתתפות בראיונות היכרות, קידוד, תכנון מערכות, צוות, תרבות המנכ״ל והתאמה.

דרישות

  • ניסיון משמעותי בבניית מוצרי נתונים או מוצרי בקאנד בקנה מידה גדול, שבהם נפח, זמן אחזור, אמינות ועלות הם שיקולים מרכזיים.
  • רקורד מוכח בהובלת מוצרים מהרעיון הראשוני דרך הגדרת היקף, ארכיטקטורה, מימוש, השקה, מדידה ואיטרציה.
  • ניסיון בתכנון מערכות מבוזרות, תוך תשומת לב לתפוקה, מצבי כשל, זרימת נתונים, מדרגיות ופשרות תפעוליות.
  • ניסיון בהעברת יכולות מבוססות LLM או יכולות סוכניות לסביבת ייצור.
  • יכולת לעבוד באופן עצמאי על בעיות לא ברורות או משתנות.
  • כישורי תקשורת חזקים להסברת פשרות טכניות לבעלי עניין הנדסיים ולא-הנדסיים.
  • ניסיון בעבודה בארגון מוצר בקצב מהיר.
  • ניסיון בהטמעות רב-מודאליות, מסדי נתונים וקטוריים, חיפוש סמנטי, אלגוריתמי דירוג, פריסת מודלים, מודלים באירוח עצמי או תשתיות GPU הוא יתרון.
  • עניין בכלכלת היוצרים הוא יתרון.
  • זמינות לחפיפה עם שעות העבודה לפי GMT+3 בעת הצורך.
  • היכרות טכנית עם AWS, GCP, Pulumi, Python, TypeScript, Node.js, PySpark, AWS EMR, Airflow, Milvus, Zilliz, Elasticsearch, ממשקי Batch API ל-LLM, Apache Iceberg, SageMaker, DynamoDB, S3, Glue, Kinesis, Lambda, ECS ו-Aurora.

הטבות

  • זכאות לאופציות למניות.
  • שעות עבודה גמישות.
  • חופשה בתשלום ללא הגבלה.
  • תמיכה בהתפתחות מקצועית באמצעות קורסים, ספרים וכנסים.
  • בעלות מקצה לקצה על בעיות חיפוש מאתגרות, מהרעיון הראשוני ועד הייצור.
  • מפגשי חברה מחוץ למשרד באופן קבוע.
  • עבודה מרחוק באופן מלא בתוך אירופה.
  • חבילת תגמול המשלבת שכר ואופציות למניות.