Modash to firma SaaS z branży marketingowej, która pomaga markom konsumenckim planować, mierzyć i zarządzać kampaniami z udziałem influencerów. Platforma umożliwia wyszukiwanie influencerów na Instagramie, TikToku i YouTube, a także oferuje narzędzia do oceny danych demograficznych odbiorców i wyników, śledzenia kampanii oraz zarządzania relacjami z twórcami. Integracja z Shopify pomaga markom łączyć kody promocyjne z aktywnością kampanii i usprawniać zarządzanie płatnościami. Zespół tworzy oprogramowanie, dzięki któremu marketing influencerski staje się bardziej ukierunkowany, mierzalny i łatwiejszy w obsłudze.
Starszy inżynier oprogramowania ds. wyszukiwania danych w Modash (praca zdalna z Francji)
Poprowadź usprawnienia w zakresie wyszukiwania, embeddingów, rankingu i trafności na platformie Modash do odkrywania twórców. Twórz skalowalną infrastrukturę wyszukiwania dla marek zarządzających współpracą z influencerami.
Czechy
Niemcy
Estonia
Francja
Holandia
Polska100 000 € – 130 000 € / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danychOpis
- Rozwijaj wyszukiwanie twórców dla ponad 400 milionów profili i miliardów plików multimedialnych, usprawniając wyszukiwanie, filtrowanie, ranking, trafność, wydajność i decyzje produktowe.
- Twórz wielkoskalowe systemy generujące i wykorzystujące embeddingi obrazów, wideo, tekstu i dźwięku.
- Oceniaj modele i technologie, zestawiając jakość z opóźnieniem oraz kosztem infrastruktury.
- Przekształcaj udane eksperymenty z wyszukiwaniem w niezawodne systemy produkcyjne.
- Definiuj problemy, zbieraj wymagania, projektuj architekturę, implementuj i wdrażaj funkcje, mierz wyniki oraz iteruj.
- Analizuj etapy wyszukiwania i rankingu, aby diagnozować oraz rozwiązywać problemy z trafnością.
- Twórz i waliduj multimodalne potoki embeddingów.
- Współpracuj z zespołem Data Insights nad definiowaniem punktów danych, oceną pokrycia i ustalaniem wymagań dotyczących jakości danych.
- Oceniaj modele ponownego rankingu na podstawie rzeczywistych zapytań klientów, mierząc trafność, opóźnienie i koszt wnioskowania.
- Monitoruj metryki produkcyjne, badaj regresje i decyduj, czy działania naprawcze powinny dotyczyć modeli, danych, logiki zapytań czy projektu produktu.
- Współpracuj z zespołami Data Core, Data Insights i produktowymi, a także z klientami oraz kierownictwem firmy.
- Bierz udział w rozmowach wstępnych, programistycznych, dotyczących projektowania systemów, zespołu oraz kultury i dopasowania z CEO.
Wymagania
- Duże doświadczenie w tworzeniu wielkoskalowych produktów danych lub backendowych, w których kluczowe znaczenie mają wolumen, opóźnienia, niezawodność i koszty.
- Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu produktów od początkowej koncepcji przez określenie zakresu, architekturę, implementację, wydanie, pomiar wyników i iteracje.
- Doświadczenie w projektowaniu systemów rozproszonych z uwzględnieniem przepustowości, scenariuszy awarii, przepływu danych, skalowalności i kompromisów operacyjnych.
- Doświadczenie produkcyjne w dostarczaniu funkcji opartych na LLM lub agentach.
- Umiejętność samodzielnej pracy nad niejasnymi lub zmieniającymi się problemami.
- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne pozwalające wyjaśniać kompromisy techniczne interesariuszom technicznym i nietechnicznym.
- Doświadczenie w pracy w dynamicznej organizacji produktowej.
- Doświadczenie z multimodalnymi embeddingami, bazami wektorowymi, wyszukiwaniem semantycznym, algorytmami rankingu, wdrażaniem modeli, modelami hostowanymi samodzielnie lub infrastrukturą GPU będzie dodatkowym atutem.
- Zainteresowanie gospodarką twórców będzie pomocne.
- Gotowość do nakładania godzin pracy z GMT+3, gdy jest to potrzebne.
- Znajomość techniczna AWS, GCP, Pulumi, Python, TypeScript, Node.js, PySpark, AWS EMR, Airflow, Milvus, Zilliz, Elasticsearch, batchowych API LLM, Apache Iceberg, SageMaker, DynamoDB, S3, Glue, Kinesis, Lambda, ECS i Aurora.
Benefity
- Możliwość otrzymania opcji na akcje.
- Elastyczne godziny pracy.
- Nielimitowany płatny urlop.
- Wsparcie rozwoju zawodowego poprzez kursy, książki i konferencje.
- Pełna odpowiedzialność za wymagające problemy związane z wyszukiwaniem — od pierwszego pomysłu po produkcję.
- Regularne wyjazdy firmowe.
- W pełni zdalna praca w Europie.
- Pakiet wynagrodzenia obejmujący pensję i opcje na akcje.