Modash — SaaS-компанія у сфері маркетингу, яка допомагає споживчим брендам планувати, оцінювати та керувати кампаніями за участю інфлюенсерів. Платформа підтримує пошук інфлюенсерів в Instagram, TikTok і YouTube, а також надає інструменти для аналізу демографічних характеристик аудиторії та ефективності, відстеження кампаній і керування відносинами з авторами контенту. Інтеграція із Shopify допомагає брендам пов’язувати промокоди з активністю в межах кампаній і спрощувати керування виплатами. Команда розробляє програмне забезпечення, яке робить маркетинг через інфлюенсерів більш цілеспрямованим, вимірюваним і зручним в управлінні.
Провідний інженер із пошуку даних у Modash (віддалено з Франції)
Керуйте вдосконаленням пошуку, ембедингів, ранжування та релевантності на платформі Modash для пошуку авторів. Створюйте пошукову інфраструктуру в масштабі для брендів, які керують партнерствами з інфлюенсерами.
Опис
- Розвивайте пошук авторів для понад 400 мільйонів профілів і мільярдів медіафайлів, покращуючи пошук, фільтрацію, ранжування, релевантність, продуктивність і продуктові рішення.
- Розробляйте великомасштабні системи, що створюють і застосовують ембединги для зображень, відео, тексту й аудіо.
- Оцінюйте моделі та технології, зважуючи якість, затримку й вартість інфраструктури.
- Перетворюйте успішні пошукові експерименти на надійні продуктивні системи.
- Визначайте проблеми, збирайте вимоги, проєктуйте архітектуру, реалізовуйте й випускайте функції, вимірюйте результати та вдосконалюйте їх ітеративно.
- Аналізуйте етапи пошуку й ранжування, щоб діагностувати та усувати проблеми з релевантністю.
- Створюйте й перевіряйте мультимодальні конвеєри ембедингів.
- Працюйте з Data Insights над визначенням показників даних, оцінюванням охоплення та встановленням вимог до якості даних.
- Оцінюйте моделі повторного ранжування на реальних запитах клієнтів, вимірюючи релевантність, затримку й вартість інференсу.
- Відстежуйте продуктивні метрики, розслідуйте регресії та визначайте, чи потрібні коригувальні дії в моделях, даних, логіці запитів або дизайні продукту.
- Співпрацюйте з Data Core, Data Insights, продуктовими командами, клієнтами та керівництвом компанії.
- Беріть участь у вступних, технічних, системно-дизайнерських, командних інтерв’ю та інтерв’ю з CEO щодо культури й взаємної відповідності.
Вимоги
- Значний досвід створення великомасштабних продуктів для роботи з даними або бекендом, де ключовими є обсяг, затримка, надійність і вартість.
- Підтверджений досвід проходження продуктом шляху від початкової концепції через визначення обсягу, архітектуру, реалізацію, випуск, вимірювання та ітерації.
- Досвід проєктування розподілених систем з увагою до пропускної здатності, сценаріїв відмов, потоків даних, масштабованості та операційних компромісів.
- Досвід запуску в продуктиві можливостей на основі LLM або агентних систем.
- Здатність самостійно працювати над нечіткими або мінливими завданнями.
- Сильні навички комунікації для пояснення технічних компромісів інженерним і неінженерним зацікавленим сторонам.
- Досвід роботи в динамічній продуктовій організації.
- Досвід роботи з мультимодальними ембедингами, векторними базами даних, семантичним пошуком, алгоритмами ранжування, розгортанням моделей, моделями на власній інфраструктурі або GPU-інфраструктурою буде перевагою.
- Інтерес до економіки авторів буде корисним.
- Готовність за потреби працювати з перетином робочих годин GMT+3.
- Технічне знайомство з AWS, GCP, Pulumi, Python, TypeScript, Node.js, PySpark, AWS EMR, Airflow, Milvus, Zilliz, Elasticsearch, пакетними API для LLM, Apache Iceberg, SageMaker, DynamoDB, S3, Glue, Kinesis, Lambda, ECS та Aurora.
Переваги
- Можливість отримати опціони на акції.
- Гнучкий робочий графік.
- Необмежена оплачувана відпустка.
- Підтримка професійного розвитку через курси, книги й конференції.
- Наскрізна відповідальність за складні пошукові завдання — від початкової ідеї до запуску в продуктиві.
- Регулярні корпоративні виїзди.
- Повністю віддалена робота в межах Європи.
- Компенсаційний пакет, що поєднує зарплату й опціони на акції.