Modash ir SaaS mārketinga uzņēmums, kas palīdz patēriņa zīmoliem plānot, novērtēt un pārvaldīt influenceru kampaņas. Tā platforma atbalsta influenceru meklēšanu Instagram, TikTok un YouTube, kā arī piedāvā rīkus auditorijas demogrāfisko datu un snieguma novērtēšanai, kampaņu izsekošanai un attiecību ar satura veidotājiem pārvaldībai. Shopify integrācija palīdz zīmoliem sasaistīt reklāmas kodus ar kampaņu aktivitātēm un vienkāršot maksājumu pārvaldību. Komanda izstrādā programmatūru, lai influenceru mārketings būtu mērķētāks, izmērāmāks un vieglāk pārvaldāms.
Vecākais datu meklēšanas programmatūras inženieris uzņēmumā Modash (attālināts darbs Francijā)
Vadi meklēšanas, iegulumu, ranžēšanas un atbilstības uzlabošanu Modash satura veidotāju atklāšanas platformā. Veido mērogojamu meklēšanas infrastruktūru zīmoliem, kas pārvalda sadarbību ar ietekmētājiem.
Apraksts
- Attīsti satura veidotāju meklēšanu vairāk nekā 400 miljonos profilu un miljardos multivides failu, uzlabojot meklēšanu, filtrēšanu, ranžēšanu, atbilstību, veiktspēju un produktu lēmumus.
- Izstrādā liela mēroga sistēmas, kas veido un izmanto attēlu, video, teksta un audio iegulumus.
- Novērtē modeļus un tehnoloģijas, līdzsvarojot kvalitāti ar aizkavi un infrastruktūras izmaksām.
- Pārvērt veiksmīgus meklēšanas eksperimentus uzticamās ražošanas sistēmās.
- Definē problēmas, apkopo prasības, izstrādā arhitektūru, ievies un publicē funkcijas, mēri rezultātus un iterē.
- Analizē meklēšanas un ranžēšanas posmus, lai diagnosticētu un novērstu atbilstības problēmas.
- Izveido un validē multimodālus iegulumu konveijerus.
- Sadarbojies ar Data Insights komandu, lai definētu datu punktus, novērtētu pārklājumu un noteiktu datu kvalitātes vajadzības.
- Novērtē pār ranžēšanas modeļus, izmantojot reālus klientu vaicājumus un mērot atbilstību, aizkavi un secināšanas izmaksas.
- Uzraugi ražošanas metriku, izmeklē regresijas un nosaki, vai koriģējoši pasākumi nepieciešami modeļos, datos, vaicājumu loģikā vai produkta dizainā.
- Sadarbojies ar Data Core, Data Insights, produktu komandām, klientiem un uzņēmuma vadību.
- Piedalies ievada, programmēšanas, sistēmu dizaina, komandas, kā arī izpilddirektora kultūras un saskaņas intervijās.
Prasības
- Būtiska pieredze liela mēroga datu vai aizmugursistēmu produktu veidošanā, kuros apjoms, aizkave, uzticamība un izmaksas ir centrāli aspekti.
- Pierādīta pieredze produktu virzīšanā no sākotnējās koncepcijas līdz tvēruma noteikšanai, arhitektūrai, ieviešanai, izlaišanai, mērījumiem un iterācijai.
- Pieredze dalīto sistēmu projektēšanā, pievēršot uzmanību caurlaidībai, kļūmju scenārijiem, datu plūsmai, mērogojamībai un darbības kompromisiem.
- Ražošanas pieredze ar LLM darbinātu vai aģentisku iespēju ieviešanu.
- Spēja patstāvīgi strādāt ar neskaidrām vai mainīgām problēmām.
- Lieliskas komunikācijas prasmes tehnisko kompromisu skaidrošanai inženierijas un citu jomu ieinteresētajām pusēm.
- Pieredze darbā strauji mainīgā produktu organizācijā.
- Multimodāli iegulumi, vektoru datubāzes, semantiskā meklēšana, ranžēšanas algoritmi, modeļu izvietošana, pašmitināti modeļi vai GPU infrastruktūra būs priekšrocība.
- Interese par satura veidotāju ekonomiku būs noderīga.
- Gatavība vajadzības gadījumā pārklāties ar GMT+3 darba laiku.
- Tehniska izpratne par AWS, GCP, Pulumi, Python, TypeScript, Node.js, PySpark, AWS EMR, Airflow, Milvus, Zilliz, Elasticsearch, LLM pakešu API, Apache Iceberg, SageMaker, DynamoDB, S3, Glue, Kinesis, Lambda, ECS un Aurora.
Priekšrocības
- Iespēja saņemt akciju opcijas.
- Elastīgs darba laiks.
- Neierobežots apmaksāts atvaļinājums.
- Atbalsts profesionālajai izaugsmei, apmeklējot kursus, iegādājoties grāmatas un piedaloties konferencēs.
- Pilna atbildība par sarežģītām meklēšanas problēmām no sākotnējās idejas līdz ražošanai.
- Regulāri uzņēmuma pasākumi ārpus biroja.
- Pilnībā attālināts darbs Eiropā.
- Atalgojuma pakete, ko veido alga un akciju opcijas.