Modash är ett SaaS-marknadsföringsföretag som hjälper konsumentvarumärken att planera, mäta och hantera influencer-kampanjer. Plattformen stöder sökning efter influencers på Instagram, TikTok och YouTube, med verktyg för att analysera målgruppers demografi och resultat, följa upp kampanjer och hantera relationer med kreatörer. Shopify-integrationen hjälper varumärken att koppla kampanjkoder till kampanjaktivitet och effektivisera betalningshanteringen. Teamet utvecklar programvara som gör influencer-marknadsföring mer träffsäker, mätbar och enklare att hantera.
Senior mjukvaruingenjör inom datasökning hos Modash (distansarbete i Frankrike)
Led förbättringar av hämtning, embeddingar, rankning och relevans i Modashs plattform för upptäckt av kreatörer. Bygg sökinfrastruktur i stor skala för varumärken som hanterar influencersamarbeten.
Beskrivning
- Förbättra upptäckten av kreatörer bland mer än 400 miljoner profiler och miljarder mediefiler genom att utveckla hämtning, filtrering, rankning, relevans, prestanda och produktbeslut.
- Utveckla storskaliga system som skapar och använder embeddingar för bilder, video, text och ljud.
- Utvärdera modeller och tekniker genom att väga kvalitet mot fördröjning och infrastrukturkostnad.
- Gör framgångsrika sökexperiment till tillförlitliga produktionssystem.
- Definiera problem, samla in krav, utforma arkitektur, implementera och lansera funktioner, mäta resultat och iterera.
- Analysera stegen för hämtning och rankning för att diagnostisera och lösa relevansproblem.
- Skapa och validera multimodala embeddingpipelineer.
- Samarbeta med Data Insights för att definiera datapunkter, bedöma täckning och fastställa behov av datakvalitet.
- Utvärdera omrankningsmodeller med verkliga kundfrågor och mäta relevans, fördröjning och inferenskostnad.
- Övervaka produktionsmått, undersök regressioner och avgör om korrigerande åtgärder behövs i modeller, data, frågelogik eller produktdesign.
- Samarbeta med Data Core, Data Insights, produktteam, kunder och företagsledningen.
- Delta i introduktions-, kodnings-, systemdesigns-, team- samt CEO-intervjuer om kultur och samarbete.
Krav
- Omfattande erfarenhet av att bygga storskaliga data- eller backendprodukter där volym, fördröjning, tillförlitlighet och kostnad är centrala frågor.
- Dokumenterad erfarenhet av att ta produkter från första idé genom avgränsning, arkitektur, implementering, lansering, mätning och iteration.
- Erfarenhet av att utforma distribuerade system med fokus på genomströmning, felmoder, dataflöden, skalbarhet och operativa avvägningar.
- Erfarenhet från produktion av att leverera LLM-drivna eller agentbaserade funktioner.
- Förmåga att arbeta självständigt med oklara eller föränderliga problem.
- God kommunikationsförmåga för att förklara tekniska avvägningar för tekniska och icke-tekniska intressenter.
- Erfarenhet av att arbeta i en snabb produktorganisation.
- Erfarenhet av multimodala embeddingar, vektordatabaser, semantisk sökning, rankningsalgoritmer, modelldistribution, egenhostade modeller eller GPU-infrastruktur är meriterande.
- Intresse för kreatörsekonomin är meriterande.
- Möjlighet att vid behov arbeta överlappande med arbetstid i GMT+3.
- Teknisk kännedom om AWS, GCP, Pulumi, Python, TypeScript, Node.js, PySpark, AWS EMR, Airflow, Milvus, Zilliz, Elasticsearch, LLM-batch-API:er, Apache Iceberg, SageMaker, DynamoDB, S3, Glue, Kinesis, Lambda, ECS och Aurora.
Förmåner
- Möjlighet att få aktieoptioner.
- Flexibla arbetstider.
- Obegränsad betald semester.
- Stöd för professionell utveckling genom kurser, böcker och konferenser.
- Helhetsansvar för utmanande sökproblem, från första idé till produktion.
- Regelbundna företagsinternat.
- Helt distansbaserat arbete inom Europa.
- Ersättningspaket som kombinerar lön och aktieoptioner.