Modash یک شرکت بازاریابی SaaS است که به برندهای مصرف‌کننده کمک می‌کند کمپین‌های اینفلوئنسری را برنامه‌ریزی، اندازه‌گیری و مدیریت کنند. پلتفرم آن از جست‌وجوی اینفلوئنسرها در Instagram، TikTok و YouTube پشتیبانی می‌کند و ابزارهایی برای ارزیابی ویژگی‌های جمعیت‌شناختی مخاطبان و عملکرد، پیگیری کمپین‌ها و مدیریت روابط با تولیدکنندگان محتوا ارائه می‌دهد. یکپارچه‌سازی با Shopify به برندها کمک می‌کند کدهای تبلیغاتی را به فعالیت‌های کمپین مرتبط کنند و مدیریت پرداخت‌ها را ساده‌تر سازند. این تیم نرم‌افزاری می‌سازد تا بازاریابی اینفلوئنسری هدفمندتر، قابل‌اندازه‌گیری‌تر و آسان‌تر برای اجرا باشد.
مهندس ارشد نرم‌افزار جست‌وجوی داده در موداش (دورکاری از فرانسه)
رهبری بهبود بازیابی، امبدینگ، رتبه‌بندی و ارتباط در پلتفرم کشف سازندگان موداش. ساخت زیرساخت جست‌وجو در مقیاس بزرگ برای برندهایی که همکاری‌های اینفلوئنسری را مدیریت می‌کنند.
توضیحات
- کشف سازندگان را میان بیش از ۴۰۰ میلیون پروفایل و میلیاردها فایل رسانه‌ای بهبود دهید؛ از طریق ارتقای بازیابی، فیلترگذاری، رتبه‌بندی، ارتباط، عملکرد و تصمیم‌های محصول.
- سامانه‌های مقیاس‌پذیری بسازید که برای تصویر، ویدئو، متن و صوت امبدینگ ایجاد و اعمال می‌کنند.
- مدل‌ها و فناوری‌ها را با سنجش کیفیت در برابر تأخیر و هزینه زیرساخت ارزیابی کنید.
- آزمایش‌های موفق جست‌وجو را به سامانه‌های قابل‌اعتماد تولیدی تبدیل کنید.
- مسائل را تعریف کنید، نیازمندی‌ها را جمع‌آوری کنید، معماری را طراحی کنید، قابلیت‌ها را پیاده‌سازی و منتشر کنید، نتایج را بسنجید و تکرار کنید.
- مراحل بازیابی و رتبه‌بندی را برای تشخیص و حل مشکلات ارتباط تحلیل کنید.
- خطوط پردازش امبدینگ چندوجهی ایجاد و اعتبارسنجی کنید.
- با تیم بینش داده کار کنید تا نقاط داده را تعریف کنید، پوشش را بسنجید و نیازهای کیفیت داده را مشخص کنید.
- مدل‌های بازرتبه‌بندی را با استفاده از کوئری‌های واقعی مشتریان ارزیابی کنید و ارتباط، تأخیر و هزینه استنتاج را بسنجید.
- معیارهای تولید را پایش کنید، پسرفت‌ها را بررسی کنید و تصمیم بگیرید اقدام اصلاحی باید در مدل‌ها، داده، منطق کوئری یا طراحی محصول انجام شود.
- با تیم‌های هسته داده، بینش داده و محصول، مشتریان و مدیران شرکت همکاری کنید.
- در مصاحبه‌های مقدماتی، کدنویسی، طراحی سیستم، تیمی و فرهنگ و هم‌راستایی با مدیرعامل شرکت کنید.
شرایط لازم
- تجربه قابل‌توجه در ساخت محصولات داده‌ای یا بک‌اند در مقیاس بزرگ، با تمرکز بر حجم، تأخیر، قابلیت اطمینان و هزینه.
- سابقه رساندن محصولات از مفهوم اولیه تا تعیین دامنه، معماری، پیاده‌سازی، انتشار، اندازه‌گیری و تکرار.
- تجربه طراحی سامانه‌های توزیع‌شده با توجه به توان عملیاتی، حالت‌های شکست، جریان داده، مقیاس‌پذیری و ملاحظات عملیاتی.
- تجربه تولیدی در ارائه قابلیت‌های مبتنی بر LLM یا عامل‌محور.
- توانایی کار مستقل روی مسائل مبهم یا در حال تغییر.
- مهارت ارتباطی قوی برای توضیح ملاحظات فنی به ذی‌نفعان مهندسی و غیرمهندسی.
- تجربه کار در یک سازمان محصولی پرشتاب.
- تجربه در امبدینگ چندوجهی، پایگاه‌های داده برداری، جست‌وجوی معنایی، الگوریتم‌های رتبه‌بندی، استقرار مدل، مدل‌های خودمیزبان یا زیرساخت GPU مزیت محسوب می‌شود.
- علاقه به اقتصاد سازندگان مفید است.
- آمادگی برای هم‌پوشانی با ساعات کاری GMT+3 در صورت نیاز.
- آشنایی فنی با AWS، GCP، Pulumi، Python، TypeScript، Node.js، PySpark، AWS EMR، Airflow، Milvus، Zilliz، Elasticsearch، APIهای دسته‌ای LLM، Apache Iceberg، SageMaker، DynamoDB، S3، Glue، Kinesis، Lambda، ECS و Aurora.
مزایا
- واجد شرایط بودن برای دریافت اختیار خرید سهام.
- ساعات کاری انعطاف‌پذیر.
- مرخصی باحقوق نامحدود.
- پشتیبانی از رشد حرفه‌ای از طریق دوره‌ها، کتاب‌ها و کنفرانس‌ها.
- مالکیت کامل مسائل چالش‌برانگیز جست‌وجو، از ایده اولیه تا تولید.
- گردهمایی‌های منظم شرکت در خارج از محل کار.
- کار کاملاً دورکار در اروپا.
- بسته جبران خدمات شامل حقوق و اختیار خرید سهام.