Modash — SaaS-компания в сфере маркетинга, которая помогает потребительским брендам планировать, оценивать и управлять кампаниями с участием инфлюенсеров. Платформа поддерживает поиск инфлюенсеров в Instagram, TikTok и YouTube, а также предоставляет инструменты для анализа демографических характеристик аудитории и эффективности, отслеживания кампаний и управления отношениями с авторами контента. Интеграция с Shopify помогает брендам связывать промокоды с активностью в рамках кампаний и упрощать управление выплатами. Команда разрабатывает программное обеспечение, которое делает маркетинг через инфлюенсеров более целенаправленным, измеримым и удобным в управлении.
Ведущий инженер по поиску данных в Modash (удалённо из Франции)
Руководите улучшением извлечения данных, эмбеддингов, ранжирования и релевантности на платформе Modash для поиска авторов. Создавайте поисковую инфраструктуру в масштабе для брендов, управляющих партнёрствами с инфлюенсерами.
Описание
- Развивайте поиск авторов для более чем 400 миллионов профилей и миллиардов медиафайлов, улучшая извлечение, фильтрацию, ранжирование, релевантность, производительность и продуктовые решения.
- Разрабатывайте крупномасштабные системы, создающие и применяющие эмбеддинги для изображений, видео, текста и аудио.
- Оценивайте модели и технологии, сопоставляя качество с задержкой и стоимостью инфраструктуры.
- Превращайте успешные поисковые эксперименты в надёжные рабочие системы.
- Определяйте проблемы, собирайте требования, проектируйте архитектуру, реализуйте и выпускайте функции, измеряйте результаты и выполняйте итерации.
- Анализируйте этапы извлечения и ранжирования, чтобы диагностировать и устранять проблемы с релевантностью.
- Создавайте и проверяйте мультимодальные конвейеры эмбеддингов.
- Работайте с командой Data Insights над определением показателей данных, оценкой покрытия и установлением требований к качеству данных.
- Оценивайте модели повторного ранжирования на реальных запросах клиентов, измеряя релевантность, задержку и стоимость инференса.
- Отслеживайте производственные метрики, расследуйте регрессии и определяйте, требуют ли корректирующие действия изменения моделей, данных, логики запросов или дизайна продукта.
- Сотрудничайте с командами Data Core, Data Insights, продуктовыми командами, клиентами и руководством компании.
- Участвуйте во вводных, технических, посвящённых проектированию систем, командных интервью, а также интервью с CEO для оценки культуры и взаимного соответствия.
Требования
- Значительный опыт создания крупномасштабных продуктов для работы с данными или серверной частью, где ключевое значение имеют объём, задержка, надёжность и стоимость.
- Подтверждённый опыт прохождения полного пути от первоначальной концепции продукта через определение объёма, архитектуру, реализацию, выпуск, измерение результатов и итерации.
- Опыт проектирования распределённых систем с учётом пропускной способности, сценариев отказа, потоков данных, масштабируемости и операционных компромиссов.
- Опыт вывода в эксплуатацию возможностей на основе LLM или агентных систем.
- Способность самостоятельно работать над неясными или постоянно меняющимися задачами.
- Сильные коммуникативные навыки для объяснения технических компромиссов инженерным и неинженерным заинтересованным сторонам.
- Опыт работы в быстро развивающейся продуктовой организации.
- Опыт работы с мультимодальными эмбеддингами, векторными базами данных, семантическим поиском, алгоритмами ранжирования, развёртыванием моделей, моделями на собственной инфраструктуре или GPU-инфраструктурой будет преимуществом.
- Интерес к экономике авторов будет полезен.
- Готовность при необходимости работать с пересечением рабочих часов GMT+3.
- Техническое знакомство с AWS, GCP, Pulumi, Python, TypeScript, Node.js, PySpark, AWS EMR, Airflow, Milvus, Zilliz, Elasticsearch, пакетными API для LLM, Apache Iceberg, SageMaker, DynamoDB, S3, Glue, Kinesis, Lambda, ECS и Aurora.
Преимущества
- Возможность получить опционы на акции.
- Гибкий график работы.
- Неограниченный оплачиваемый отпуск.
- Поддержка профессионального развития через курсы, книги и конференции.
- Полная ответственность за сложные задачи поиска — от первоначальной идеи до вывода в эксплуатацию.
- Регулярные корпоративные выезды.
- Полностью удалённая работа в пределах Европы.
- Компенсационный пакет, включающий зарплату и опционы на акции.