Modash

11 – 50 Nhân viên

Modash là một công ty tiếp thị SaaS hỗ trợ các thương hiệu hàng tiêu dùng lập kế hoạch, đo lường và quản lý các chiến dịch influencer. Nền tảng này cung cấp tính năng tìm kiếm influencer trên Instagram, TikTok và YouTube, cùng các công cụ đánh giá nhân khẩu học của khán giả và hiệu quả hoạt động, theo dõi chiến dịch và quản lý mối quan hệ với nhà sáng tạo. Tích hợp Shopify giúp các thương hiệu liên kết mã khuyến mãi với hoạt động của chiến dịch và đơn giản hóa việc quản lý thanh toán. Đội ngũ Modash phát triển phần mềm giúp hoạt động tiếp thị qua influencer trở nên có mục tiêu hơn, dễ đo lường hơn và thuận tiện hơn trong vận hành.

Việc làm tại công ty

Kỹ sư phần mềm tìm kiếm dữ liệu cấp cao tại Modash (Làm việc từ xa tại Pháp)

Dẫn dắt cải tiến hoạt động truy xuất, embedding, xếp hạng và mức độ liên quan trên nền tảng khám phá nhà sáng tạo của Modash. Xây dựng hạ tầng tìm kiếm quy mô lớn cho các thương hiệu quản lý quan hệ đối tác với người có ảnh hưởng.

2 tuần trước

100.000 € – 130.000 € / năm

Từ xa Toàn thời gian Cao cấp Ngôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng Anh Kỹ sư dữ liệu

Airflow Apache AWS DynamoDB Elasticsearch Google Cloud Platform Hệ thống phân tán JavaScript Node.js PySpark Python TypeScript

Mô tả

Mở rộng khả năng khám phá nhà sáng tạo trên hơn 400 triệu hồ sơ và hàng tỷ tệp phương tiện bằng cách cải thiện hoạt động truy xuất, lọc, xếp hạng, mức độ liên quan, hiệu suất và các quyết định về sản phẩm.
Phát triển các hệ thống quy mô lớn để tạo và áp dụng embedding cho hình ảnh, video, văn bản và âm thanh.
Đánh giá mô hình và công nghệ bằng cách cân nhắc chất lượng với độ trễ và chi phí hạ tầng.
Chuyển các thử nghiệm tìm kiếm thành công thành những hệ thống sản xuất đáng tin cậy.
Xác định vấn đề, thu thập yêu cầu, thiết kế kiến trúc, triển khai và phát hành tính năng, đo lường kết quả rồi lặp lại.
Phân tích các giai đoạn truy xuất và xếp hạng để chẩn đoán và giải quyết vấn đề về mức độ liên quan.
Tạo và xác thực các quy trình embedding đa phương thức.
Làm việc với Data Insights để xác định các điểm dữ liệu, đánh giá mức độ bao phủ và thiết lập yêu cầu về chất lượng dữ liệu.
Đánh giá các mô hình xếp hạng lại bằng truy vấn thực tế của khách hàng, đo lường mức độ liên quan, độ trễ và chi phí suy luận.
Theo dõi các chỉ số sản xuất, điều tra hồi quy và quyết định liệu biện pháp khắc phục nên thuộc về mô hình, dữ liệu, logic truy vấn hay thiết kế sản phẩm.
Phối hợp với Data Core, Data Insights, các nhóm sản phẩm, khách hàng và lãnh đạo công ty.
Tham gia các vòng phỏng vấn giới thiệu, lập trình, thiết kế hệ thống, làm việc nhóm và văn hóa cũng như sự đồng thuận với CEO.

Yêu cầu

Có kinh nghiệm đáng kể trong việc xây dựng sản phẩm dữ liệu hoặc backend quy mô lớn, nơi khối lượng, độ trễ, độ tin cậy và chi phí là những mối quan tâm trọng yếu.
Có thành tích đưa sản phẩm từ ý tưởng ban đầu qua xác định phạm vi, kiến trúc, triển khai, phát hành, đo lường và lặp lại.
Có kinh nghiệm thiết kế hệ thống phân tán, chú trọng thông lượng, chế độ lỗi, luồng dữ liệu, khả năng mở rộng và các đánh đổi trong vận hành.
Có kinh nghiệm thực tế trong việc đưa các khả năng dựa trên LLM hoặc tác tử vào sản xuất.
Có khả năng làm việc độc lập với những vấn đề chưa rõ ràng hoặc liên tục thay đổi.
Kỹ năng giao tiếp tốt để giải thích các đánh đổi kỹ thuật với các bên liên quan thuộc và không thuộc bộ phận kỹ thuật.
Có kinh nghiệm làm việc trong tổ chức sản phẩm có tốc độ cao.
Kinh nghiệm về embedding đa phương thức, cơ sở dữ liệu vector, tìm kiếm ngữ nghĩa, thuật toán xếp hạng, triển khai mô hình, mô hình tự lưu trữ hoặc hạ tầng GPU là một lợi thế.
Quan tâm đến nền kinh tế nhà sáng tạo là một điểm cộng.
Có thể làm việc trùng giờ với giờ làm việc GMT+3 khi cần.
Có hiểu biết kỹ thuật về AWS, GCP, Pulumi, Python, TypeScript, Node.js, PySpark, AWS EMR, Airflow, Milvus, Zilliz, Elasticsearch, API xử lý hàng loạt LLM, Apache Iceberg, SageMaker, DynamoDB, S3, Glue, Kinesis, Lambda, ECS và Aurora.

Phúc lợi

Đủ điều kiện nhận quyền chọn cổ phiếu.
Giờ làm việc linh hoạt.
Nghỉ phép có lương không giới hạn.
Hỗ trợ phát triển chuyên môn thông qua khóa học, sách và hội nghị.
Toàn quyền sở hữu các bài toán tìm kiếm đầy thách thức, từ ý tưởng ban đầu đến khi đưa vào sản xuất.
Các chuyến đi nghỉ dưỡng của công ty được tổ chức thường xuyên.
Làm việc hoàn toàn từ xa trong phạm vi châu Âu.
Gói đãi ngộ kết hợp lương và quyền chọn cổ phiếu.