Modash هي شركة تسويق برمجية كخدمة تساعد العلامات التجارية الاستهلاكية على تخطيط حملات المؤثرين وقياسها وإدارتها. تدعم منصتها اكتشاف المؤثرين على Instagram وTikTok وYouTube، مع أدوات لتقييم الخصائص الديموغرافية للجمهور والأداء، وتتبع الحملات، وإدارة العلاقات مع منشئي المحتوى. ويساعد التكامل مع Shopify العلامات التجارية على ربط الرموز الترويجية بنشاط الحملات وتبسيط إدارة المدفوعات. يطوّر الفريق برمجيات تجعل التسويق عبر المؤثرين أكثر استهدافًا وقابلية للقياس وأسهل في التشغيل.
مهندس برمجيات أول لبحث البيانات في Modash (عمل عن بُعد من فرنسا)
قيادة تحسينات الاسترجاع والتضمينات والترتيب والملاءمة عبر منصة Modash لاكتشاف منشئي المحتوى. بناء بنية تحتية للبحث على نطاق واسع للعلامات التجارية التي تدير شراكات المؤثرين.
الوصف
- الارتقاء باكتشاف منشئي المحتوى عبر أكثر من 400 مليون ملف شخصي ومليارات الملفات الإعلامية، من خلال تحسين الاسترجاع والتصفية والترتيب والملاءمة والأداء وقرارات المنتج.
- تطوير أنظمة واسعة النطاق تنشئ التضمينات للصور والفيديو والنص والصوت وتطبقها.
- تقييم النماذج والتقنيات من خلال موازنة الجودة مع زمن الاستجابة وتكلفة البنية التحتية.
- تحويل تجارب البحث الناجحة إلى أنظمة إنتاج موثوقة.
- تحديد المشكلات وجمع المتطلبات وتصميم البنية وتنفيذ الميزات وإطلاقها وقياس النتائج والتكرار.
- تحليل مراحل الاسترجاع والترتيب لتشخيص مشكلات الملاءمة وحلها.
- إنشاء مسارات تضمين متعددة الوسائط والتحقق من صحتها.
- التعاون مع فريق رؤى البيانات لتحديد نقاط البيانات وتقييم التغطية ووضع احتياجات جودة البيانات.
- تقييم نماذج إعادة الترتيب باستخدام استعلامات العملاء الفعلية، مع قياس الملاءمة وزمن الاستجابة وتكلفة الاستدلال.
- مراقبة مقاييس الإنتاج والتحقيق في حالات التراجع وتحديد ما إذا كان الإجراء التصحيحي يجب أن يكون في النماذج أو البيانات أو منطق الاستعلام أو تصميم المنتج.
- التعاون مع فرق نواة البيانات ورؤى البيانات والمنتجات والعملاء وقيادة الشركة.
- المشاركة في مقابلات التعارف والبرمجة وتصميم الأنظمة والفريق وثقافة الرئيس التنفيذي والمواءمة.
المتطلبات
- خبرة كبيرة في بناء منتجات بيانات أو منتجات خلفية واسعة النطاق، حيث يمثل الحجم وزمن الاستجابة والموثوقية والتكلفة اهتمامات محورية.
- سجل حافل في نقل المنتجات من الفكرة الأولية مرورًا بتحديد النطاق والبنية والتنفيذ والإطلاق والقياس والتكرار.
- خبرة في تصميم الأنظمة الموزعة مع الاهتمام بمعدل النقل وأنماط الفشل وتدفق البيانات وقابلية التوسع والمفاضلات التشغيلية.
- خبرة إنتاجية في تقديم إمكانات مدعومة بنماذج اللغة الكبيرة أو إمكانات وكيلية.
- القدرة على العمل باستقلالية على مشكلات غير واضحة أو متغيرة.
- مهارات تواصل قوية لشرح المفاضلات التقنية لأصحاب المصلحة في مجالي الهندسة وغير الهندسة.
- خبرة في العمل ضمن مؤسسة منتجات سريعة الوتيرة.
- تُعد الخبرة في التضمينات متعددة الوسائط أو قواعد بيانات المتجهات أو البحث الدلالي أو خوارزميات الترتيب أو نشر النماذج أو النماذج المستضافة ذاتيًا أو بنية GPU التحتية ميزة إضافية.
- الاهتمام باقتصاد منشئي المحتوى مفيد.
- الاستعداد للتداخل مع ساعات العمل بتوقيت GMT+3 عند الحاجة.
- الإلمام التقني بـ AWS وGCP وPulumi وPython وTypeScript وNode.js وPySpark وAWS EMR وAirflow وMilvus وZilliz وElasticsearch وواجهات برمجة التطبيقات الدفعية لنماذج اللغة الكبيرة وApache Iceberg وSageMaker وDynamoDB وS3 وGlue وKinesis وLambda وECS وAurora.
المزايا
- الأهلية للحصول على خيارات أسهم.
- ساعات عمل مرنة.
- إجازة مدفوعة غير محدودة.
- دعم التطور المهني من خلال الدورات والكتب والمؤتمرات.
- ملكية شاملة لمشكلات البحث الصعبة، من الفكرة الأولية حتى الإنتاج.
- لقاءات خارجية منتظمة للشركة.
- العمل عن بُعد بالكامل داخل أوروبا.
- حزمة تعويضات تجمع بين الراتب وخيارات الأسهم.