Modash는 소비재 브랜드가 인플루언서 캠페인을 계획하고 성과를 측정하며 관리할 수 있도록 지원하는 SaaS 마케팅 기업입니다. 이 플랫폼은 Instagram, TikTok, YouTube에서 인플루언서를 찾고, 오디언스 인구통계와 성과를 평가하며, 캠페인을 추적하고 크리에이터 관계를 관리할 수 있는 도구를 제공합니다. Shopify 연동을 통해 브랜드는 프로모션 코드를 캠페인 활동과 연결하고 결제 관리를 간소화할 수 있습니다. 더욱 정교하고 측정 가능하며 운영하기 쉬운 인플루언서 마케팅을 위한 소프트웨어를 개발합니다.
Modash 시니어 데이터 검색 소프트웨어 엔지니어(프랑스 원격)
Modash의 크리에이터 검색 플랫폼 전반에서 검색, 임베딩, 랭킹, 관련성 개선을 이끕니다. 인플루언서 파트너십을 관리하는 브랜드를 위한 대규모 검색 인프라를 구축합니다.
설명
- 4억 개가 넘는 프로필과 수십억 개의 미디어 파일을 대상으로 검색, 필터링, 랭킹, 관련성, 성능, 제품 의사결정을 개선해 크리에이터 검색을 발전시킵니다.
- 이미지, 동영상, 텍스트, 오디오의 임베딩을 생성하고 적용하는 대규모 시스템을 개발합니다.
- 품질, 지연 시간, 인프라 비용을 비교해 모델과 기술을 평가합니다.
- 성공적인 검색 실험을 신뢰할 수 있는 프로덕션 시스템으로 전환합니다.
- 문제를 정의하고, 요구 사항을 수집하고, 아키텍처를 설계하고, 기능을 구현·출시하고, 결과를 측정하며 반복합니다.
- 검색 및 랭킹 단계를 분석해 관련성 문제를 진단하고 해결합니다.
- 멀티모달 임베딩 파이프라인을 만들고 검증합니다.
- Data Insights와 협력해 데이터 포인트를 정의하고, 커버리지를 평가하고, 데이터 품질 요구 사항을 수립합니다.
- 실제 고객 쿼리를 사용해 재랭킹 모델을 평가하고 관련성, 지연 시간, 추론 비용을 측정합니다.
- 프로덕션 지표를 모니터링하고 회귀를 조사하며, 수정 조치가 모델, 데이터, 쿼리 로직, 제품 설계 중 어디에 필요한지 판단합니다.
- Data Core, Data Insights, 제품 팀, 고객, 회사 리더십과 협업합니다.
- 입문, 코딩, 시스템 설계, 팀, CEO 문화 및 협업 적합성 면접에 참여합니다.
지원 자격
- 규모, 지연 시간, 안정성, 비용이 핵심 고려 사항인 대규모 데이터 또는 백엔드 제품 구축 경험이 풍부해야 합니다.
- 제품을 초기 구상부터 범위 설정, 아키텍처, 구현, 출시, 측정, 반복까지 진행한 실적이 있어야 합니다.
- 처리량, 장애 모드, 데이터 흐름, 확장성, 운영상의 트레이드오프를 고려한 분산 시스템 설계 경험이 있어야 합니다.
- LLM 기반 또는 에이전트 기능을 프로덕션 환경에 제공한 경험이 있어야 합니다.
- 불명확하거나 계속 변화하는 문제를 독립적으로 해결할 수 있어야 합니다.
- 엔지니어링 및 비엔지니어링 이해관계자에게 기술적 트레이드오프를 설명할 수 있는 뛰어난 커뮤니케이션 능력이 있어야 합니다.
- 빠르게 변화하는 제품 조직에서 일한 경험이 있어야 합니다.
- 멀티모달 임베딩, 벡터 데이터베이스, 시맨틱 검색, 랭킹 알고리즘, 모델 배포, 자체 호스팅 모델 또는 GPU 인프라 경험이 있으면 우대합니다.
- 크리에이터 이코노미에 관심이 있으면 도움이 됩니다.
- 필요할 때 GMT+3 근무 시간대와 겹쳐 근무할 수 있어야 합니다.
- AWS, GCP, Pulumi, Python, TypeScript, Node.js, PySpark, AWS EMR, Airflow, Milvus, Zilliz, Elasticsearch, LLM 배치 API, Apache Iceberg, SageMaker, DynamoDB, S3, Glue, Kinesis, Lambda, ECS, Aurora에 대한 기술적 지식이 있어야 합니다.
복리후생
- 스톡 옵션을 받을 자격이 있습니다.
- 유연한 근무 시간.
- 무제한 유급 휴가.
- 강의, 도서, 컨퍼런스를 통한 전문성 개발 지원.
- 초기 아이디어부터 프로덕션까지 도전적인 검색 문제를 엔드투엔드로 소유합니다.
- 정기적인 회사 오프사이트.
- 유럽 내 완전 원격 근무.
- 급여와 스톡 옵션을 결합한 보상 패키지.