Modash
Modash
11 – 50 Mga Empleyado
B2CPagmemerkadoSaaS
Ang Modash ay isang kumpanya ng SaaS marketing na tumutulong sa mga brand ng consumer na magplano, magsukat at mamahala ng mga kampanya kasama ang mga influencer. Sinusuportahan ng platform nito ang pagtuklas ng mga influencer sa Instagram, TikTok at YouTube, kasama ang mga tool para suriin ang demograpiko at performance ng audience, subaybayan ang mga kampanya at pamahalaan ang mga ugnayan sa mga creator. Tinutulungan ng integrasyon sa Shopify ang mga brand na iugnay ang mga promotional code sa aktibidad ng kampanya at pasimplehin ang pamamahala ng bayad. Gumagawa ang team ng software para gawing mas naka-target, nasusukat at madaling patakbuhin ang influencer marketing.

Senior Data Search Software Engineer sa Modash (Remote mula sa France)

Pangunahan ang pagpapahusay ng retrieval, embedding, ranking, at relevance sa buong creator-discovery platform ng Modash. Bumuo ng search infrastructure sa malakihang sukat para sa mga brand na namamahala ng influencer partnerships.

Paglalarawan

  • Isulong ang creator discovery sa mahigit 400 milyong profile at bilyun-bilyong media file sa pamamagitan ng pagpapahusay ng retrieval, filtering, ranking, relevance, performance, at mga desisyon sa produkto.
  • Bumuo ng malakihang system na gumagawa at gumagamit ng embedding para sa mga larawan, video, teksto, at audio.
  • Suriin ang mga modelo at teknolohiya sa pamamagitan ng pagtimbang sa kalidad laban sa latency at gastos sa infrastructure.
  • Gawing maaasahang production system ang matagumpay na mga search experiment.
  • Tukuyin ang mga problema, mangalap ng requirements, magdisenyo ng architecture, magpatupad at maglabas ng mga feature, magsukat ng resulta, at mag-iterate.
  • Suriin ang mga yugto ng retrieval at ranking upang matukoy at malutas ang mga problema sa relevance.
  • Gumawa at mag-validate ng multimodal embedding pipelines.
  • Makipagtulungan sa Data Insights upang tukuyin ang mga datapoint, suriin ang coverage, at itatag ang mga pangangailangan sa kalidad ng data.
  • Suriin ang mga reranking model gamit ang aktuwal na customer query, at sukatin ang relevance, latency, at inference cost.
  • Subaybayan ang production metrics, siyasatin ang mga regression, at tukuyin kung ang kailangang pagwawasto ay nasa mga modelo, data, query logic, o product design.
  • Makipagtulungan sa Data Core, Data Insights, mga product team, customer, at pamunuan ng kumpanya.
  • Lumahok sa mga interview tungkol sa pagpapakilala, coding, system design, team, at kultura at alignment sa CEO.

Mga Kinakailangan

  • Malawak na karanasan sa pagbuo ng malakihang data o backend product kung saan mahalaga ang volume, latency, reliability, at gastos.
  • Napatunayang rekord ng pagdadala ng mga produkto mula sa paunang konsepto hanggang sa scoping, architecture, implementation, release, measurement, at iteration.
  • Karanasan sa pagdidisenyo ng distributed system na isinasaalang-alang ang throughput, failure mode, data flow, scalability, at operational tradeoff.
  • Karanasan sa production sa paghahatid ng LLM-powered o agentic capability.
  • Kakayahang magtrabaho nang nagsasarili sa mga problemang hindi malinaw o patuloy na nagbabago.
  • Malakas na kasanayan sa komunikasyon para maipaliwanag ang mga teknikal na tradeoff sa mga technical at non-technical stakeholder.
  • Karanasan sa pagtatrabaho sa mabilis na product organization.
  • Dagdag na bentahe ang karanasan sa multimodal embedding, vector database, semantic search, ranking algorithm, model deployment, self-hosted model, o GPU infrastructure.
  • Makakatulong ang interes sa creator economy.
  • Kailangang may availability na makapag-overlap sa oras ng trabaho na GMT+3 kapag kinakailangan.
  • Teknikal na pamilyar sa AWS, GCP, Pulumi, Python, TypeScript, Node.js, PySpark, AWS EMR, Airflow, Milvus, Zilliz, Elasticsearch, LLM batch API, Apache Iceberg, SageMaker, DynamoDB, S3, Glue, Kinesis, Lambda, ECS, at Aurora.

Mga Benepisyo

  • Kwalipikado para sa stock option.
  • Flexible na oras ng trabaho.
  • Walang limitasyong bayad na bakasyon.
  • Suporta sa professional development sa pamamagitan ng mga kurso, libro, at conference.
  • Buong pagmamay-ari sa mahihirap na problema sa search, mula sa paunang ideya hanggang production.
  • Regular na company offsite.
  • Ganap na remote na trabaho sa loob ng Europe.
  • Compensation package na pinagsasama ang suweldo at stock option.

Mga Kaugnay na Trabaho

Centorrino Technologies

Espesyalista sa Pamamahala ng Panganib sa Malayuang Trabaho — Australia

Centorrino Technologies

Magpatupad ng sistema sa pamamahala ng panganib para sa mga organisasyong saklaw ng regulasyon sa Australia, at isalin ang mga pangangailangan sa pamamahala tungo sa pagsasaayos, pagsusuri, pag-uulat, at paggamit. Makipagtulungan sa mga stakeholder sa buong proseso ng pagpapatupad tungkol sa datos ng panganib, mga kontrol, at pag-uulat sa mga ehekutibo.

Buksan
Marsh McLennan

Konsultant sa mga Claim, Pananagutang Sibil at Ari-arian — Sydney (Hybrid)

Marsh McLennan

Pamahalaan ang mga claim sa pananagutang sibil, propesyonal na indemnidad, at ari-arian para sa mga lokal na kliyente ng pamahalaan ng Marsh Australia. Saklaw ng hybrid na trabahong ito sa Sydney ang imbestigasyon, pagtatakda ng reserba, mga gastos, at negosasyon.

Buksan
Mercor

Red Teamer para sa Kaligtasan ng AI

Mercor
51 – 200 Mga Empleyado

Naghahanap ang Mercor ng Red Teamer para sa Kaligtasan ng AI upang subukin ang mga makabagong modelo gamit ang mga adversarial na prompt. Nakatuon ang trabaho sa pagtuklas ng mga kahinaan at pagtulong sa mga katuwang na AI lab na pahusayin ang alignment, tibay, at kaligtasan ng modelo.

Buksan