Modash ni kampuni ya uuzaji ya SaaS inayosaidia chapa za bidhaa za watumiaji kupanga, kupima na kusimamia kampeni za washawishi. Jukwaa lake linawezesha kugundua washawishi kwenye Instagram, TikTok na YouTube, likiwa na zana za kutathmini demografia na utendaji wa hadhira, kufuatilia kampeni na kusimamia mahusiano na waundaji wa maudhui. Muunganisho wa Shopify husaidia chapa kuunganisha misimbo ya matangazo na shughuli za kampeni na kurahisisha usimamizi wa malipo. Timu hii hutengeneza programu za kufanya uuzaji kupitia washawishi uwe wenye kulenga zaidi, unaoweza kupimika na rahisi kuendesha.
Mhandisi Mwandamizi wa Programu za Utafutaji wa Data katika Modash (Kazi kwa Mbali kutoka Ufaransa)
Ongoza maboresho ya urejeshaji, embedding, upangaji wa viwango na umuhimu katika jukwaa la Modash la kugundua watayarishi. Jenga miundombinu ya utafutaji kwa kiwango kikubwa kwa chapa zinazosimamia ushirikiano na washawishi.
Chechia
Ujerumani
Estonia
Ufaransa
Uholanzi
Poland€ 100,000 – € 130,000 / mwaka
MbaliMuda woteMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa dataMaelezo
- Kuendeleza ugunduzi wa watayarishi katika zaidi ya wasifu milioni 400 na mabilioni ya faili za media kwa kuboresha urejeshaji, uchujaji, upangaji wa viwango, umuhimu, utendaji na maamuzi ya bidhaa.
- Kutengeneza mifumo mikubwa inayounda na kutumia embedding kwa picha, video, maandishi na sauti.
- Kutathmini miundo na teknolojia kwa kupima ubora dhidi ya ucheleweshaji na gharama ya miundombinu.
- Kubadilisha majaribio yaliyofaulu ya utafutaji kuwa mifumo ya uzalishaji inayotegemeka.
- Kufafanua matatizo, kukusanya mahitaji, kubuni usanifu, kutekeleza na kutoa vipengele, kupima matokeo na kufanya marudio.
- Kuchanganua hatua za urejeshaji na upangaji wa viwango ili kutambua na kutatua matatizo ya umuhimu.
- Kuunda na kuthibitisha mabomba ya embedding ya aina nyingi za data.
- Kushirikiana na Data Insights kufafanua vipengele vya data, kutathmini ufunikaji na kuweka mahitaji ya ubora wa data.
- Kutathmini miundo ya kupanga upya kwa kutumia hoja halisi za wateja, huku ukipima umuhimu, ucheleweshaji na gharama ya uelekezaji wa modeli.
- Kufuatilia vipimo vya uzalishaji, kuchunguza kurudi nyuma kwa utendaji na kuamua kama hatua za marekebisho zinahitajika katika miundo, data, mantiki ya hoja au usanifu wa bidhaa.
- Kushirikiana na Data Core, Data Insights, timu za bidhaa, wateja na uongozi wa kampuni.
- Kushiriki katika mahojiano ya utangulizi, upangaji programu, usanifu wa mifumo, timu na utamaduni na ulinganifu na Mkurugenzi Mkuu.
Mahitaji
- Uzoefu mkubwa wa kujenga bidhaa za data au backend kwa kiwango kikubwa ambapo wingi, ucheleweshaji, utegemezi na gharama ni masuala muhimu.
- Historia ya kupeleka bidhaa kutoka dhana ya awali kupitia upangaji wa upeo, usanifu, utekelezaji, utoaji, upimaji na marudio.
- Uzoefu wa kubuni mifumo iliyosambazwa kwa kuzingatia throughput, hali za kushindwa, mtiririko wa data, upanuzi na mielekeo ya kiutendaji.
- Uzoefu wa uzalishaji katika kutoa uwezo unaoendeshwa na LLM au wa mawakala.
- Uwezo wa kufanya kazi kwa kujitegemea kwenye matatizo yasiyoeleweka au yanayobadilika.
- Ujuzi thabiti wa mawasiliano wa kueleza mielekeo ya kiufundi kwa wadau wa uhandisi na wasio wa uhandisi.
- Uzoefu wa kufanya kazi katika shirika la bidhaa lenye kasi.
- Uzoefu wa embedding za aina nyingi za data, hifadhidata za vekta, utafutaji wa kisemantiki, algoriti za upangaji wa viwango, uenezaji wa modeli, modeli zinazojidhibitiwa au miundombinu ya GPU ni faida.
- Nia ya uchumi wa watayarishi ni msaada.
- Upatikanaji wa kufanya kazi kwa muda unaoingiliana na saa za kazi za GMT+3 inapohitajika.
- Uelewa wa kiufundi wa AWS, GCP, Pulumi, Python, TypeScript, Node.js, PySpark, AWS EMR, Airflow, Milvus, Zilliz, Elasticsearch, API za LLM za bechi, Apache Iceberg, SageMaker, DynamoDB, S3, Glue, Kinesis, Lambda, ECS na Aurora.
Manufaa
- Kustahiki kupata chaguo za hisa.
- Saa za kazi zinazobadilika.
- Likizo ya malipo isiyo na kikomo.
- Msaada wa maendeleo ya kitaaluma kupitia kozi, vitabu na mikutano.
- Umiliki wa mwisho hadi mwisho wa matatizo changamoto ya utafutaji, kutoka wazo la awali hadi uzalishaji.
- Mikutano ya kampuni nje ya ofisi mara kwa mara.
- Kazi ya mbali kabisa ndani ya Ulaya.
- Kifurushi cha malipo kinachojumuisha mshahara na chaguo za hisa.