Modash 資深資料搜尋軟體工程師（法國遠端）
負責改進 Modash 創作者探索平台的檢索、嵌入、排序與相關性。 為管理網紅合作的品牌打造大規模搜尋基礎設施。
說明
- 透過改進檢索、篩選、排序、相關性、效能與產品決策，推動涵蓋超過 4 億個檔案及數十億個媒體檔案的創作者探索能力。
- 開發能為影像、影片、文字與音訊建立並應用嵌入的大規模系統。
- 權衡品質、延遲與基礎設施成本，評估模型與技術方案。
- 將成功的搜尋實驗轉化為可靠的正式環境系統。
- 定義問題、蒐集需求、設計架構、實作並發布功能、衡量結果並持續迭代。
- 分析檢索與排序階段，診斷並解決相關性問題。
- 建立並驗證多模態嵌入流程。
- 與 Data Insights 合作定義資料點、評估涵蓋範圍並確立資料品質需求。
- 使用真實客戶查詢評估重新排序模型，衡量相關性、延遲與推論成本。
- 監控正式環境指標、調查回歸問題，並判斷修正措施應歸於模型、資料、查詢邏輯或產品設計。
- 與 Data Core、Data Insights、產品團隊、客戶及公司領導層合作。
- 參與初步交流、程式設計、系統設計、團隊以及 CEO 文化與協作契合度面試。
職位要求
- 在大規模資料或後端產品領域具備豐富經驗，能處理規模、延遲、可靠性與成本等核心問題。
- 具備將產品從最初構想推進到範圍界定、架構設計、實作、發布、衡量與迭代的經驗。
- 具備分散式系統設計經驗，重視吞吐量、故障模式、資料流、可擴展性與營運權衡。
- 具備交付由大型語言模型驅動或具備代理能力之功能的正式環境經驗。
- 能夠獨立處理不明確或持續變化的問題。
- 具備出色的溝通能力，能向工程與非工程利害關係人解釋技術權衡。
- 具備在快速步調產品組織中工作的經驗。
- 具備多模態嵌入、向量資料庫、語意搜尋、排序演算法、模型部署、自託管模型或 GPU 基礎設施經驗者佳。
- 對創作者經濟有興趣者佳。
- 必要時能與 GMT+3 工作時間重疊。
- 熟悉 AWS、GCP、Pulumi、Python、TypeScript、Node.js、PySpark、AWS EMR、Airflow、Milvus、Zilliz、Elasticsearch、LLM 批次 API、Apache Iceberg、SageMaker、DynamoDB、S3、Glue、Kinesis、Lambda、ECS 與 Aurora 等技術。
福利待遇
- 符合取得股票選擇權的資格。
- 彈性工作時間。
- 無上限帶薪休假。
- 透過課程、書籍與會議支持專業發展。
- 端到端負責具挑戰性的搜尋問題，從最初構想到正式環境上線。
- 定期舉辦公司外出活動。
- 在歐洲境內完全遠端工作。
- 由薪資與股票選擇權組成的薪酬方案。