Databricks
Databricks
Databricks desarrolla una plataforma unificada de datos e inteligencia artificial para organizaciones que necesitan gestionar grandes volúmenes de datos, crear sistemas de aprendizaje automático y convertir los análisis en aplicaciones listas para producción. Su tecnología integra la ingeniería de datos, el procesamiento con Apache Spark, la analítica y las operaciones de aprendizaje automático, ayudando a los equipos técnicos a trabajar en todo el ciclo de vida de los datos, desde el procesamiento y la experimentación hasta la implementación y la generación de información.

Arquitecto principal de soluciones de IA generativa — Databricks (híbrido, Reino Unido)

Lidera el diseño de soluciones de IA generativa y LLM listas para producción en la plataforma Data + AI de Databricks. Apoya a clientes nativos digitales y equipos comerciales de EMEA mediante arquitectura, pruebas de concepto y liderazgo técnico.

Descripción

  • Liderar técnicamente la IA generativa, los LLM y el aprendizaje automático aplicado en la unidad de negocio EMEA Emerging DNB.
  • Colaborar con arquitectos de soluciones, ingenieros de soluciones y equipos de cuentas para definir el alcance, diseñar y reducir los riesgos de casos de uso de IA generativa.
  • Crear pruebas de concepto y arquitecturas de referencia para cargas de trabajo de LLM y aprendizaje profundo a gran escala en Databricks.
  • Liderar proyectos relacionados con el ajuste fino de LLM abiertos, la personalización de modelos y los métodos de evaluación.
  • Aportar información de clientes y del área comercial a las hojas de ruta de Producto e Ingeniería, y comunicar posteriormente la dirección de la hoja de ruta a los equipos comerciales.
  • Desarrollar la organización de Ingeniería de Campo de EMEA Emerging DNB mediante talleres, arquitecturas de referencia y formación interna.
  • Representar a Databricks mediante ponencias en conferencias, artículos técnicos y sesiones informativas para directivos de clientes.

Requisitos

  • Comprensión demostrada de los LLM propietarios y de código abierto, incluidas sus capacidades, ventajas y desventajas, y su idoneidad para distintos casos de uso.
  • Experiencia avanzada en RAG, agentes, uso de herramientas, ajuste fino, personalización de modelos, ingeniería de prompts, ingeniería de evaluación y controles de seguridad de LLM.
  • Sólidos fundamentos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, incluido el entrenamiento distribuido, las cargas de trabajo con GPU y el ciclo de vida completo de MLOps.
  • Dominio de Python, PyTorch o Transformers, MLflow y Spark.
  • Experiencia con Databricks o capacidad para adquirir rápidamente competencia en Mosaic AI, Model Serving, Vector Search y Unity Catalog.
  • Experiencia en la nube con AWS, Azure o Google Cloud Platform.
  • Excelentes habilidades de comunicación y consultoría.
  • Trayectoria demostrada de liderazgo técnico y mentoría.
  • Capacidad para trabajar eficazmente al ritmo de clientes nativos digitales y de alto crecimiento.
  • Residencia en el Reino Unido y disponibilidad para trabajar en las zonas horarias de EMEA.
  • Disponibilidad para viajar a las instalaciones de clientes de la región cuando sea necesario.
  • Se valorará la experiencia ayudando a clientes nativos digitales a desarrollar soluciones de datos y aprendizaje automático.

Beneficios

  • Paquete completo de beneficios y ventajas para empleados, con información específica de la región incluida en la documentación de beneficios.
  • Oportunidad de crear un perfil público como experto reconocido en IA generativa.
  • Oportunidades para participar como ponente en conferencias, publicar contenido en blogs y presentar información a directivos de clientes.
  • Oportunidades de liderazgo intelectual técnico y representación externa.

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