Databricks phát triển một nền tảng dữ liệu và AI hợp nhất dành cho các tổ chức cần quản lý dữ liệu quy mô lớn, xây dựng hệ thống máy học và biến hoạt động phân tích thành các ứng dụng phục vụ sản xuất. Công nghệ của Databricks kết hợp kỹ thuật dữ liệu, khả năng xử lý Apache Spark, phân tích dữ liệu và vận hành máy học, giúp các đội ngũ kỹ thuật làm việc xuyên suốt vòng đời dữ liệu, từ xử lý và thử nghiệm đến triển khai và tạo ra thông tin chuyên sâu.
Kiến trúc sư giải pháp AI tạo sinh cấp cao — Databricks (Làm việc kết hợp, Vương quốc Anh)
Dẫn dắt thiết kế các giải pháp AI tạo sinh và LLM đạt tiêu chuẩn vận hành trên nền tảng Data + AI của Databricks. Hỗ trợ khách hàng và các đội ngũ kinh doanh kỹ thuật số tại EMEA thông qua kiến trúc, thử nghiệm khái niệm và vai trò lãnh đạo kỹ thuật.
Mô tả
- Dẫn dắt về mặt kỹ thuật cho AI tạo sinh, LLM và học máy ứng dụng trong toàn bộ đơn vị kinh doanh EMEA Emerging DNB.
- Phối hợp với các Kiến trúc sư giải pháp, Kỹ sư giải pháp và đội ngũ phụ trách khách hàng để xác định phạm vi, thiết kế và giảm thiểu rủi ro cho các trường hợp sử dụng GenAI.
- Xây dựng các thử nghiệm khái niệm và kiến trúc tham chiếu cho khối lượng công việc LLM quy mô lớn và học sâu trên Databricks.
- Dẫn dắt các dự án liên quan đến tinh chỉnh LLM mở, tùy chỉnh mô hình và các phương pháp đánh giá.
- Đưa thông tin chi tiết từ khách hàng và đội ngũ thực địa vào lộ trình Sản phẩm và Kỹ thuật, sau đó truyền đạt định hướng lộ trình cho các đội ngũ thực địa.
- Phát triển tổ chức Kỹ thuật thực địa EMEA Emerging DNB thông qua các hội thảo, kiến trúc tham chiếu và đào tạo nội bộ.
- Đại diện cho Databricks thông qua các bài thuyết trình tại hội nghị, bài viết kỹ thuật và buổi trao đổi với lãnh đạo khách hàng.
Yêu cầu
- Có hiểu biết thực tế về LLM độc quyền và mã nguồn mở, bao gồm khả năng, sự đánh đổi và mức độ phù hợp với các trường hợp sử dụng khác nhau.
- Có chuyên môn nâng cao về RAG, tác tử, sử dụng công cụ, tinh chỉnh, tùy chỉnh mô hình, kỹ thuật viết prompt, kỹ thuật đánh giá và các biện pháp kiểm soát an toàn LLM.
- Có nền tảng vững chắc về học máy và học sâu, bao gồm huấn luyện phân tán, khối lượng công việc GPU và toàn bộ vòng đời MLOps.
- Thành thạo Python, PyTorch hoặc Transformers, MLflow và Spark.
- Có kinh nghiệm với Databricks hoặc khả năng nhanh chóng thành thạo Mosaic AI, Model Serving, Vector Search và Unity Catalog.
- Có kinh nghiệm với các nền tảng đám mây AWS, Azure hoặc Google Cloud Platform.
- Có khả năng giao tiếp và tư vấn xuất sắc.
- Có thành tích đã được chứng minh trong lãnh đạo kỹ thuật và cố vấn.
- Có khả năng làm việc hiệu quả với nhịp độ của khách hàng kỹ thuật số và khách hàng tăng trưởng cao.
- Đang ở Vương quốc Anh và có thể làm việc theo các múi giờ EMEA.
- Sẵn sàng đi đến địa điểm của khách hàng trong khu vực khi cần.
- Có kinh nghiệm hỗ trợ khách hàng kỹ thuật số phát triển các giải pháp dữ liệu và học máy là một lợi thế.
Phúc lợi
- Gói phúc lợi và đặc quyền toàn diện dành cho nhân viên, với thông tin theo từng khu vực được cung cấp trong tài liệu phúc lợi.
- Cơ hội xây dựng hình ảnh công chúng với tư cách chuyên gia AI tạo sinh được công nhận.
- Cơ hội phát biểu tại các hội nghị, xuất bản nội dung blog và trao đổi với lãnh đạo khách hàng.
- Cơ hội dẫn dắt tư tưởng kỹ thuật và đại diện bên ngoài.