Η Databricks αναπτύσσει μια ενιαία πλατφόρμα δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης για οργανισμούς που χρειάζονται να διαχειρίζονται δεδομένα μεγάλης κλίμακας, να δημιουργούν συστήματα μηχανικής μάθησης και να μετατρέπουν τις αναλύσεις σε εφαρμογές έτοιμες για παραγωγική χρήση. Η τεχνολογία της συνδυάζει τη μηχανική δεδομένων, την επεξεργασία Apache Spark, την ανάλυση δεδομένων και τις λειτουργίες μηχανικής μάθησης, βοηθώντας τις τεχνικές ομάδες να εργάζονται σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής των δεδομένων, από την επεξεργασία και τον πειραματισμό έως την ανάπτυξη και την εξαγωγή insights.
Αρχιτέκτονας Λύσεων Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης — Databricks (Υβριδική εργασία, Ηνωμένο Βασίλειο)
Ηγηθείτε στον σχεδιασμό έτοιμων για παραγωγή λύσεων γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και μεγάλων γλωσσικών μοντέλων στην πλατφόρμα Data + AI της Databricks. Υποστηρίξτε ψηφιακά εγγενείς πελάτες και ομάδες πεδίου στην περιοχή EMEA μέσω αρχιτεκτονικής, αποδείξεων ορθότητας και τεχνικής ηγεσίας.
Περιγραφή
- Ανάληψη τεχνικής ηγεσίας για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και την εφαρμοσμένη μηχανική μάθηση στη μονάδα EMEA Emerging DNB.
- Συνεργασία με Αρχιτέκτονες Λύσεων, Μηχανικούς Λύσεων και ομάδες λογαριασμών για τον καθορισμό του πεδίου, τον σχεδιασμό και τη μείωση κινδύνων σε περιπτώσεις χρήσης GenAI.
- Δημιουργία αποδείξεων ορθότητας και αρχιτεκτονικών αναφοράς για μεγάλης κλίμακας φόρτους εργασίας LLM και βαθιάς μάθησης στο Databricks.
- Ηγεσία σε συνεργασίες που περιλαμβάνουν λεπτομερή προσαρμογή ανοιχτών LLM, προσαρμογή μοντέλων και μεθόδους αξιολόγησης.
- Μεταφορά γνώσεων από πελάτες και ομάδες πεδίου στους οδικούς χάρτες Προϊόντος και Μηχανικής και, στη συνέχεια, επικοινωνία της κατεύθυνσης του οδικού χάρτη στις ομάδες πεδίου.
- Ανάπτυξη του οργανισμού Field Engineering EMEA Emerging DNB μέσω εργαστηρίων, αρχιτεκτονικών αναφοράς και εσωτερικής εκπαίδευσης.
- Εκπροσώπηση της Databricks μέσω παρουσιάσεων σε συνέδρια, τεχνικών άρθρων και ενημερώσεων για στελέχη πελατών.
Απαιτήσεις
- Αποδεδειγμένη κατανόηση ιδιόκτητων και ανοιχτού κώδικα LLM, συμπεριλαμβανομένων των δυνατοτήτων, των συμβιβασμών και της καταλληλότητάς τους για διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης.
- Προχωρημένη εξειδίκευση σε RAG, πράκτορες, χρήση εργαλείων, λεπτομερή προσαρμογή, προσαρμογή μοντέλων, μηχανική προτροπών, μηχανική αξιολόγησης και ελέγχους ασφάλειας LLM.
- Ισχυρές βάσεις στη μηχανική μάθηση και τη βαθιά μάθηση, συμπεριλαμβανομένων της κατανεμημένης εκπαίδευσης, των φόρτων εργασίας GPU και ολόκληρου του κύκλου ζωής MLOps.
- Επάρκεια σε Python, PyTorch ή Transformers, MLflow και Spark.
- Εμπειρία με Databricks ή ικανότητα γρήγορης εξοικείωσης με τα Mosaic AI, Model Serving, Vector Search και Unity Catalog.
- Εμπειρία σε υπολογιστικό νέφος με AWS, Azure ή Google Cloud Platform.
- Εξαιρετικές ικανότητες επικοινωνίας και συμβουλευτικής.
- Αποδεδειγμένο ιστορικό τεχνικής ηγεσίας και καθοδήγησης.
- Ικανότητα αποτελεσματικής εργασίας στον ρυθμό ψηφιακά εγγενών πελατών και πελατών υψηλής ανάπτυξης.
- Με βάση το Ηνωμένο Βασίλειο και με δυνατότητα εργασίας σε ζώνες ώρας EMEA.
- Διάθεση για ταξίδια σε τοποθεσίες πελατών στην περιοχή όταν απαιτείται.
- Η εμπειρία στην υποστήριξη ψηφιακά εγγενών πελατών για την ανάπτυξη λύσεων δεδομένων και μηχανικής μάθησης αποτελεί πλεονέκτημα.
Παροχές
- Ολοκληρωμένες παροχές και προνόμια εργαζομένων, με πληροφορίες ανά περιοχή να παρέχονται στην τεκμηρίωση παροχών.
- Ευκαιρία δημιουργίας δημόσιου προφίλ ως αναγνωρισμένος ειδικός στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη.
- Ευκαιρίες ομιλιών σε συνέδρια, δημοσίευσης περιεχομένου σε ιστολόγια και ενημέρωσης στελεχών πελατών.
- Ευκαιρίες για τεχνική ηγεσία σκέψης και εξωτερική εκπροσώπηση.