Databricks
Databricks
Databricks mengembangkan platform data dan AI terpadu bagi organisasi yang perlu mengelola data berskala besar, membangun sistem pembelajaran mesin, dan mengubah analitik menjadi aplikasi produksi. Teknologinya menggabungkan rekayasa data, pemrosesan Apache Spark, analitik, dan operasional pembelajaran mesin, sehingga tim teknis dapat bekerja di seluruh siklus hidup data, mulai dari pemrosesan dan eksperimen hingga penerapan dan menghasilkan wawasan.

Arsitek Solusi AI Generatif Utama — Databricks (Hibrida, Britania Raya)

Memimpin perancangan solusi AI generatif dan LLM siap produksi di platform Data + AI Databricks. Mendukung pelanggan digital-native dan tim lapangan di EMEA melalui arsitektur, bukti konsep, dan kepemimpinan teknis.

Deskripsi

  • Memimpin aspek teknis AI generatif, LLM, dan machine learning terapan di seluruh unit bisnis EMEA Emerging DNB.
  • Berkolaborasi dengan Arsitek Solusi, Engineer Solusi, dan tim Account untuk menentukan cakupan, merancang, dan mengurangi risiko dalam kasus penggunaan GenAI.
  • Membuat bukti konsep dan arsitektur referensi untuk beban kerja LLM berskala besar dan deep learning di Databricks.
  • Memimpin keterlibatan yang mencakup fine-tuning open-LLM, kustomisasi model, dan metode evaluasi.
  • Membawa wawasan pelanggan dan tim lapangan ke dalam roadmap Produk dan Engineering, lalu menyampaikan arah roadmap kepada tim lapangan.
  • Mengembangkan organisasi Field Engineering EMEA Emerging DNB melalui lokakarya, arsitektur referensi, dan pelatihan internal.
  • Mewakili Databricks melalui presentasi konferensi, artikel teknis, dan pengarahan bagi eksekutif pelanggan.

Persyaratan

  • Memahami LLM proprietary dan open-source, termasuk kemampuan, kompromi, dan kesesuaiannya untuk berbagai kasus penggunaan.
  • Menguasai RAG, agen, penggunaan alat, fine-tuning, kustomisasi model, prompt engineering, evaluation engineering, dan kontrol keamanan LLM.
  • Memiliki dasar yang kuat dalam machine learning dan deep learning, termasuk pelatihan terdistribusi, beban kerja GPU, dan seluruh siklus hidup MLOps.
  • Menguasai Python, PyTorch atau Transformers, MLflow, dan Spark.
  • Berpengalaman menggunakan Databricks, atau mampu menguasai Mosaic AI, Model Serving, Vector Search, dan Unity Catalog dengan cepat.
  • Berpengalaman menggunakan cloud AWS, Azure, atau Google Cloud Platform.
  • Memiliki kemampuan komunikasi dan konsultasi yang sangat baik.
  • Memiliki rekam jejak kepemimpinan teknis dan mentoring.
  • Mampu bekerja secara efektif mengikuti ritme pelanggan digital-native dan pelanggan yang berkembang pesat.
  • Berdomisili di Britania Raya dan mampu bekerja mengikuti zona waktu EMEA.
  • Bersedia bepergian ke lokasi pelanggan di wilayah tersebut bila diperlukan.
  • Pengalaman membantu pelanggan digital-native mengembangkan solusi data dan machine learning menjadi nilai tambah.

Tunjangan

  • Paket tunjangan dan fasilitas karyawan yang komprehensif, dengan informasi khusus wilayah yang tersedia dalam dokumentasi tunjangan.
  • Kesempatan membangun profil publik sebagai pakar AI generatif yang diakui.
  • Kesempatan berbicara di konferensi, menerbitkan konten blog, dan memberikan pengarahan kepada eksekutif pelanggan.
  • Kesempatan menunjukkan kepemimpinan pemikiran teknis dan mewakili perusahaan di luar organisasi.

Lowongan Terkait

HNTB

Desainer Proyek Senior, HNTB (Kota New York, Kerja di Lokasi)

HNTB

Pimpin desain arsitektur untuk proyek infrastruktur kompleks di HNTB, mulai dari perumusan visi dan pemrograman awal hingga pengembangan desain dan konstruksi. Bimbing tim multidisiplin sambil menyeimbangkan sasaran klien, anggaran, jadwal, dan mutu desain.

Buka
CDW

Desainer Produk Senior, Alat Salesforce

CDW

Rancang alat Salesforce yang membantu tenaga penjualan CDW mengelola akun, menentukan harga solusi, membuat penawaran, dan memandu pembelian. Bekerja sama dengan tim Riset, Produk, dan Teknik sejak tahap penemuan hingga peluncuran.

Buka