Databricks razvija objedinjenu podatkovnu i AI platformu za organizacije koje trebaju upravljati velikim količinama podataka, izgrađivati sustave strojnog učenja i pretvarati analitiku u aplikacije spremne za produkciju. Njezina tehnologija objedinjuje podatkovno inženjerstvo, obradu putem Apache Sparka, analitiku i operacije strojnog učenja, čime tehničkim timovima omogućuje rad kroz cijeli životni ciklus podataka, od obrade i eksperimentiranja do implementacije i generiranja uvida.
Vodeći arhitekt rješenja generativne umjetne inteligencije — Databricks (hibridno, Ujedinjeno Kraljevstvo)
Vodite dizajn produkcijskih rješenja generativne umjetne inteligencije i LLM-ova na Databricksovoj platformi Data + AI. Podržavate digitalno izvorne korisnike i terenske timove u regiji EMEA kroz arhitekturu, dokaze koncepta i tehničko vodstvo.
Opis
- Preuzimate tehničko vodstvo za generativnu umjetnu inteligenciju, LLM-ove i primijenjeno strojno učenje u poslovnoj jedinici EMEA Emerging DNB.
- Surađujete s arhitektima rješenja, inženjerima rješenja i timovima za korisničke račune na definiranju opsega, dizajnu i smanjenju rizika slučajeva upotrebe GenAI-ja.
- Izrađujete dokaze koncepta i referentne arhitekture za velika radna opterećenja LLM-ova i dubokog učenja na Databricksu.
- Vodite angažmane koji uključuju fino ugađanje otvorenih LLM-ova, prilagodbu modela i metode evaluacije.
- Prenosite uvide korisnika i terenskih timova u planove razvoja proizvoda i inženjeringa, a zatim smjer razvoja tih planova komunicirate terenskim timovima.
- Razvijate organizaciju EMEA Emerging DNB Field Engineering kroz radionice, referentne arhitekture i interna osposobljavanja.
- Predstavljate Databricks na konferencijama, u tehničkim člancima i na brifinzima za rukovoditelje korisnika.
Zahtjevi
- Dokazano razumijevanje vlasničkih i otvorenih LLM-ova, uključujući njihove mogućnosti, kompromise i prikladnost za različite slučajeve upotrebe.
- Napredno znanje RAG-a, agenata, upotrebe alata, finog ugađanja, prilagodbe modela, inženjerstva upita, inženjerstva evaluacije i sigurnosnih kontrola LLM-ova.
- Čvrsti temelji strojnog i dubokog učenja, uključujući distribuirano treniranje, GPU radna opterećenja i cijeli životni ciklus MLOpsa.
- Poznavanje Pythona, PyTorcha ili Transformersa, MLflowa i Sparka.
- Iskustvo s Databricksom ili sposobnost brzog ovladavanja alatima Mosaic AI, Model Serving, Vector Search i Unity Catalog.
- Iskustvo s oblakom AWS, Azure ili Google Cloud Platform.
- Izvrsne komunikacijske i savjetodavne sposobnosti.
- Dokazani rezultati u tehničkom vodstvu i mentoriranju.
- Sposobnost učinkovitog rada tempom digitalno izvornih korisnika i korisnika koji brzo rastu.
- Prebivalište u Ujedinjenom Kraljevstvu i mogućnost rada kroz vremenske zone EMEA-e.
- Spremnost na putovanja na lokacije korisnika u regiji prema potrebi.
- Iskustvo u pomaganju digitalno izvornim korisnicima pri razvoju podatkovnih rješenja i rješenja strojnog učenja je prednost.
Pogodnosti
- Sveobuhvatne pogodnosti i beneficije za zaposlenike, uz regionalno specifične informacije navedene u dokumentaciji o beneficijama.
- Prilika za izgradnju javnog profila prepoznatog stručnjaka za generativnu umjetnu inteligenciju.
- Prilike za govor na konferencijama, objavljivanje sadržaja na blogu i brifiranje rukovoditelja korisnika.
- Prilike za tehničko misaono vodstvo i vanjsko predstavljanje.