Databricks vyvíjí jednotnou platformu pro data a umělou inteligenci určenou organizacím, které potřebují spravovat data ve velkém měřítku, vytvářet systémy strojového učení a převádět analytiku do produkčních aplikací. Technologie společnosti propojují datové inženýrství, zpracování v Apache Spark, analytiku a provoz strojového učení a pomáhají technickým týmům pracovat s celým životním cyklem dat — od zpracování a experimentování až po nasazení a získávání analytických poznatků.
Vedoucí architekt řešení generativní AI — Databricks (hybridní režim, Spojené království)
Veďte návrh produkčně připravených řešení generativní AI a velkých jazykových modelů na platformě Data + AI společnosti Databricks. Podporujte digitální zákazníky a terénní týmy v regionu EMEA prostřednictvím architektury, ověřování konceptů a technického vedení.
Popis
- Přebírejte technické vedení v oblasti generativní AI, velkých jazykových modelů a aplikovaného strojového učení v jednotce EMEA Emerging DNB.
- Spolupracujte s architekty řešení, inženýry řešení a account týmy na vymezení rozsahu, návrhu a snižování rizik případů využití generativní AI.
- Vytvářejte ověření konceptu a referenční architektury pro rozsáhlé úlohy velkých jazykových modelů a hlubokého učení na platformě Databricks.
- Veďte projekty zahrnující dolaďování otevřených velkých jazykových modelů, přizpůsobování modelů a metody evaluace.
- Předávejte poznatky od zákazníků a terénních týmů do plánů vývoje produktů a technologií a následně komunikujte směr vývoje terénním týmům.
- Rozvíjejte organizaci Field Engineering EMEA Emerging DNB prostřednictvím workshopů, referenčních architektur a interního školení.
- Zastupujte Databricks na konferencích, v technických článcích a při briefinzích pro vedoucí pracovníky zákazníků.
Požadavky
- Prokázané porozumění proprietárním i open-source velkým jazykovým modelům včetně jejich schopností, kompromisů a vhodnosti pro různé případy využití.
- Pokročilé znalosti RAG, agentů, využití nástrojů, dolaďování, přizpůsobování modelů, tvorby promptů, evaluace a bezpečnostních mechanismů velkých jazykových modelů.
- Silné základy strojového a hlubokého učení včetně distribuovaného trénování, úloh na GPU a celého životního cyklu MLOps.
- Znalost Pythonu, PyTorch nebo Transformers, MLflow a Spark.
- Zkušenost s Databricks nebo schopnost rychle se zdokonalit v technologiích Mosaic AI, Model Serving, Vector Search a Unity Catalog.
- Zkušenost s AWS, Azure nebo Google Cloud Platform.
- Vynikající komunikační a konzultační schopnosti.
- Prokazatelné zkušenosti s technickým vedením a mentoringem.
- Schopnost efektivně pracovat tempem digitálních a rychle rostoucích zákazníků.
- Pobyt ve Spojeném království a schopnost pracovat v časových pásmech EMEA.
- Ochota podle potřeby cestovat do lokalit zákazníků v regionu.
- Zkušenost s pomocí digitálním zákazníkům při vývoji řešení pro data a strojové učení je výhodou.
Benefity
- Komplexní balíček zaměstnaneckých benefitů a výhod; informace specifické pro jednotlivé regiony jsou uvedeny v dokumentaci k benefitům.
- Příležitost vybudovat si veřejný profil uznávaného odborníka na generativní AI.
- Příležitosti vystupovat na konferencích, publikovat blogové příspěvky a informovat vedoucí pracovníky zákazníků.
- Příležitosti k technickému myšlenkovému vedení a externímu zastupování.