Databricks 為需要管理大規模資料、建構機器學習系統，並將分析成果轉化為正式環境應用程式的組織，開發統一的資料與人工智慧平台。其技術整合資料工程、Apache Spark 處理、分析與機器學習運維，協助技術團隊涵蓋從資料處理與實驗，到部署及洞察產生的完整資料生命週期。
生成式人工智慧解決方案架構負責人——Databricks（混合辦公，英國）
負責在 Databricks Data + AI 平台上設計生產等級的生成式人工智慧與大型語言模型解決方案。透過架構設計、概念驗證與技術領導，支援 EMEA 數位原生客戶及現場團隊。
說明
- 負責 EMEA 新興 DNB 業務部門在生成式人工智慧、大型語言模型與應用機器學習領域的技術領導工作。
- 與解決方案架構師、解決方案工程師及客戶團隊合作，界定生成式人工智慧使用案例範圍、進行設計並降低風險。
- 為 Databricks 上的大型語言模型與深度學習工作負載建立概念驗證及參考架構。
- 領導涉及開放式大型語言模型微調、模型客製化與評估方法的客戶專案。
- 將客戶與現場團隊的洞察帶入產品及工程路線圖，並向現場團隊傳達路線圖方向。
- 透過工作坊、參考架構與內部培訓，發展 EMEA 新興 DNB 現場工程組織。
- 透過會議演講、技術文章及面向客戶高階主管的簡報代表 Databricks。
職位要求
- 深入理解專有及開放原始碼大型語言模型，包括其能力、取捨及對不同使用案例的適用性。
- 精通檢索增強生成、代理程式、工具使用、微調、模型客製化、提示工程、評估工程及大型語言模型安全控制。
- 具備紮實的機器學習與深度學習基礎，包括分散式訓練、GPU 工作負載及完整的 MLOps 生命週期。
- 熟悉 Python、PyTorch 或 Transformers、MLflow 及 Spark。
- 具備 Databricks 使用經驗，或能快速熟悉 Mosaic AI、Model Serving、Vector Search 及 Unity Catalog。
- 具備 AWS、Azure 或 Google Cloud Platform 雲端經驗。
- 具備出色的溝通及顧問能力。
- 擁有經驗證的技術領導與指導他人經歷。
- 能夠適應數位原生及高速成長型客戶的工作節奏並有效工作。
- 常駐英國，並能跨 EMEA 時區工作。
- 在需要時願意前往該地區的客戶所在地出差。
- 具備協助數位原生客戶開發資料與機器學習解決方案的經驗者尤佳。
福利待遇
- 完整的員工福利與津貼，區域特定資訊將載於福利文件中。
- 有機會建立公認生成式人工智慧專家的公開形象。
- 有機會在會議上發表演講、發布部落格內容並向客戶高階主管進行簡報。
- 有機會進行技術思想領導並代表公司對外交流。