Databricks membangunkan platform data dan AI bersepadu untuk organisasi yang perlu mengurus data berskala besar, membina sistem pembelajaran mesin, dan mengubah analitik menjadi aplikasi produksi. Teknologinya menggabungkan kejuruteraan data, pemprosesan Apache Spark, analitik, dan operasi pembelajaran mesin, membantu pasukan teknikal bekerja merentas kitar hayat data daripada pemprosesan dan eksperimen hingga penggunaan serta penjanaan cerapan.
Arkitek Penyelesaian AI Generatif Utama — Databricks (Hibrid, United Kingdom)
Menerajui reka bentuk penyelesaian AI generatif dan LLM bertaraf produksi pada platform Data + AI Databricks. Menyokong pelanggan digital-native dan pasukan lapangan EMEA melalui seni bina, bukti konsep, dan kepimpinan teknikal.
Penerangan
- Memiliki kepimpinan teknikal untuk AI generatif, LLM, dan pembelajaran mesin gunaan merentasi unit perniagaan EMEA Emerging DNB.
- Bekerjasama dengan Arkitek Penyelesaian, Jurutera Penyelesaian, dan pasukan Akaun untuk menentukan skop, mereka bentuk, dan mengurangkan risiko dalam kes penggunaan GenAI.
- Mewujudkan bukti konsep dan seni bina rujukan untuk beban kerja LLM berskala besar serta pembelajaran mendalam di Databricks.
- Menerajui penglibatan yang melibatkan fine-tuning open-LLM, penyesuaian model, dan kaedah penilaian.
- Membawa pandangan pelanggan dan pasukan lapangan ke dalam hala tuju Produk dan Kejuruteraan, kemudian menyampaikan hala tuju tersebut kepada pasukan lapangan.
- Membangunkan organisasi Field Engineering EMEA Emerging DNB melalui bengkel, seni bina rujukan, dan latihan dalaman.
- Mewakili Databricks melalui pembentangan persidangan, artikel teknikal, dan taklimat eksekutif pelanggan.
Keperluan
- Pemahaman yang terbukti tentang LLM proprietari dan sumber terbuka, termasuk keupayaan, pertukaran, dan kesesuaiannya untuk pelbagai kes penggunaan.
- Kepakaran lanjutan dalam RAG, ejen, penggunaan alat, fine-tuning, penyesuaian model, kejuruteraan prompt, kejuruteraan penilaian, dan kawalan keselamatan LLM.
- Asas yang kukuh dalam pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, termasuk latihan teragih, beban kerja GPU, dan keseluruhan kitar hayat MLOps.
- Mahir menggunakan Python, PyTorch atau Transformers, MLflow, dan Spark.
- Berpengalaman dengan Databricks, atau mampu menguasai Mosaic AI, Model Serving, Vector Search, dan Unity Catalog dengan cepat.
- Pengalaman dengan AWS, Azure, atau Google Cloud Platform.
- Kemahiran komunikasi dan perundingan yang cemerlang.
- Rekod kepimpinan teknikal dan pementoran yang terbukti.
- Mampu bekerja dengan berkesan mengikut kepantasan pelanggan digital-native dan pelanggan yang berkembang pesat.
- Berpangkalan di United Kingdom dan boleh bekerja merentasi zon waktu EMEA.
- Bersedia melakukan perjalanan ke lokasi pelanggan di rantau ini apabila diperlukan.
- Pengalaman membantu pelanggan digital-native membangunkan penyelesaian data dan pembelajaran mesin merupakan kelebihan.
Faedah
- Faedah dan kemudahan pekerja yang komprehensif, dengan maklumat khusus rantau disediakan dalam dokumentasi faedah.
- Peluang membina profil awam sebagai pakar AI generatif yang diiktiraf.
- Peluang berucap di persidangan, menerbitkan kandungan blog, dan memberi taklimat kepada eksekutif pelanggan.
- Peluang menerajui pemikiran teknikal dan mewakili organisasi secara luaran.