Databricks kehittää yhtenäistä data- ja tekoälyalustaa organisaatioille, jotka tarvitsevat suurten tietomäärien hallintaa, koneoppimisjärjestelmien rakentamista ja analytiikan muuttamista tuotantosovelluksiksi. Sen teknologia yhdistää data engineering -ratkaisut, Apache Spark -prosessoinnin, analytiikan ja koneoppimisen operoinnin, mikä auttaa teknisiä tiimejä työskentelemään koko datan elinkaaren ajan prosessoinnista ja kokeilusta käyttöönottoon ja oivallusten tuottamiseen.
Johtava generatiivisen tekoälyn ratkaisuarkkitehti — Databricks (hybridi, Yhdistynyt kuningaskunta)
Johda tuotantovalmiiden generatiivisen tekoälyn ja suurten kielimallien ratkaisujen suunnittelua Databricksin Data + AI -alustalla. Tue EMEA-alueen digitaalisesti syntyneitä asiakkaita ja kenttätiimejä arkkitehtuurin, konseptitodistusten ja teknisen johtamisen avulla.
Kuvaus
- Vastaa generatiivisen tekoälyn, suurten kielimallien ja soveltavan koneoppimisen teknisestä johtamisesta EMEA:n Emerging DNB -liiketoimintayksikössä.
- Tee yhteistyötä ratkaisuarkkitehtien, ratkaisuinsinöörien ja asiakkuustiimien kanssa generatiivisen tekoälyn käyttötapausten määrittämiseksi, suunnittelemiseksi ja riskien vähentämiseksi.
- Luo konseptitodistuksia ja viitearkkitehtuureja laajamittaisille suurten kielimallien ja syväoppimisen työkuormille Databricksissa.
- Johda toimeksiantoja, jotka sisältävät avoimien suurten kielimallien hienosäätöä, mallien mukauttamista ja arviointimenetelmiä.
- Vie asiakas- ja kenttähavainnot tuote- ja tuotekehityksen tiekartoille ja viesti sitten tiekartan suunnan takaisin kenttätiimeille.
- Kehitä EMEA:n Emerging DNB Field Engineering -organisaatiota työpajojen, viitearkkitehtuurien ja sisäisen koulutuksen avulla.
- Edusta Databricksia konferenssiesityksillä, teknisillä artikkeleilla ja asiakasjohdolle suunnatuilla katsauksilla.
Vaatimukset
- Osoitettu ymmärrys suljetuista ja avoimen lähdekoodin suurista kielimalleista, mukaan lukien niiden kyvykkyydet, kompromissit ja soveltuvuus eri käyttötapauksiin.
- Edistynyt asiantuntemus RAG-menetelmistä, agenteista, työkalujen käytöstä, hienosäädöstä, mallien mukauttamisesta, kehotetekniikasta, arviointitekniikasta ja suurten kielimallien turvallisuuskontrolleista.
- Vahva koneoppimisen ja syväoppimisen perusta, mukaan lukien hajautettu koulutus, GPU-työkuormat ja koko MLOps-elinkaari.
- Pythonin, PyTorchin tai Transformersein, MLflow'n ja Sparkin hyvä hallinta.
- Kokemusta Databricksista tai kyky omaksua nopeasti Mosaic AI, Model Serving, Vector Search ja Unity Catalog.
- Pilvikokemusta AWS:stä, Azuresta tai Google Cloud Platformista.
- Erinomaiset viestintä- ja konsultointitaidot.
- Osoitettu teknisen johtamisen ja mentoroinnin kokemus.
- Kyky toimia tehokkaasti digitaalisesti syntyneiden ja nopeasti kasvavien asiakkaiden tahdissa.
- Asuinpaikka Yhdistyneessä kuningaskunnassa ja valmius työskennellä EMEA:n aikavyöhykkeillä.
- Valmius matkustaa alueen asiakaskohteisiin tarvittaessa.
- Kokemus digitaalisesti syntyneiden asiakkaiden auttamisesta data- ja koneoppimisratkaisujen kehittämisessä katsotaan eduksi.
Edut
- Kattavat henkilöstöedut ja muut edut; aluekohtaiset tiedot toimitetaan etudokumentaatiossa.
- Mahdollisuus rakentaa julkista profiilia tunnustettuna generatiivisen tekoälyn asiantuntijana.
- Mahdollisuuksia puhua konferensseissa, julkaista blogisisältöä ja pitää katsauksia asiakkaiden johdolle.
- Mahdollisuuksia tekniseen ajatusjohtajuuteen ja ulkoiseen edustamiseen.