Databricks razvija enotno podatkovno in platformo za umetno inteligenco za organizacije, ki morajo upravljati velike količine podatkov, graditi sisteme strojnega učenja in analitiko pretvarjati v produkcijske aplikacije. Njena tehnologija združuje podatkovno inženirstvo, obdelavo z Apache Sparkom, analitiko ter upravljanje sistemov strojnega učenja, zato lahko tehnične ekipe delajo v celotnem življenjskem ciklu podatkov – od obdelave in eksperimentiranja do uvedbe in pridobivanja vpogledov.
Vodilni arhitekt rešitev generativne umetne inteligence — Databricks (hibridno, Združeno kraljestvo)
Vodite zasnovo produkcijskih rešitev generativne umetne inteligence in LLM na platformi Data + AI podjetja Databricks. Podpirate digitalno naravnane stranke in terenske ekipe v regiji EMEA z arhitekturo, dokazili koncepta in tehničnim vodstvom.
Opis
- Prevzemate tehnično vodstvo za generativno umetno inteligenco, LLM in uporabno strojno učenje v poslovni enoti EMEA Emerging DNB.
- Sodelujete z arhitekti rešitev, inženirji rešitev in ekipami za uporabniške račune pri opredelitvi obsega, zasnovi in zmanjševanju tveganj primerov uporabe GenAI.
- Ustvarjate dokaze koncepta in referenčne arhitekture za obsežne delovne obremenitve LLM in globokega učenja v Databricksu.
- Vodite projekte, ki vključujejo fino prilagajanje odprtih LLM, prilagajanje modelov in metode vrednotenja.
- Vpoglede strank in terenskih ekip vključujete v razvojne načrte produktnih in inženirskih ekip ter nato terenskim ekipam posredujete smer razvoja.
- Razvijate organizacijo EMEA Emerging DNB Field Engineering z delavnicami, referenčnimi arhitekturami in internim usposabljanjem.
- Databricks zastopate s predstavitvami na konferencah, tehničnimi članki in predstavitvami za vodilne predstavnike strank.
Zahteve
- Dokazano razumevanje lastniških in odprtokodnih LLM, vključno z njihovimi zmogljivostmi, kompromisi in primernostjo za različne primere uporabe.
- Napredno znanje RAG, agentov, uporabe orodij, finega prilagajanja, prilagajanja modelov, inženirstva pozivov, inženirstva vrednotenja in varnostnih kontrol LLM.
- Trdni temelji strojnega in globokega učenja, vključno z distribuiranim učenjem, delovnimi obremenitvami GPU in celotnim življenjskim ciklom MLOps.
- Obvladanje Pythona, PyTorcha ali Transformers, MLflow in Sparka.
- Izkušnje z Databricksom ali sposobnost hitrega usvajanja rešitev Mosaic AI, Model Serving, Vector Search in Unity Catalog.
- Izkušnje z oblakom AWS, Azure ali Google Cloud Platform.
- Odlične komunikacijske in svetovalne sposobnosti.
- Dokazani rezultati pri tehničnem vodenju in mentoriranju.
- Sposobnost učinkovitega dela v tempu digitalno naravnanih in hitro rastočih strank.
- Bivanje v Združenem kraljestvu in zmožnost dela v časovnih pasovih EMEA.
- Pripravljenost na potovanja na lokacije strank v regiji, kadar je to potrebno.
- Izkušnje s pomočjo digitalno naravnanim strankam pri razvoju podatkovnih rešitev in rešitev strojnega učenja so prednost.
Ugodnosti
- Celovit paket ugodnosti in drugih prednosti za zaposlene, pri čemer so regionalno specifične informacije navedene v dokumentaciji o ugodnostih.
- Priložnost za izgradnjo javnega profila priznanega strokovnjaka za generativno umetno inteligenco.
- Priložnosti za nastope na konferencah, objavljanje vsebin na blogu in predstavitve vodilnim predstavnikom strank.
- Priložnosti za tehnično strokovno vodstvo in zunanje zastopanje.