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Databricks
Databricks
1 001 – 5 000 Employés
Sponsor de visa H1BEntrepriseIntelligence artificielleSaaS
Databricks développe une plateforme unifiée de données et d’intelligence artificielle destinée aux organisations qui doivent gérer de grands volumes de données, créer des systèmes d’apprentissage automatique et transformer leurs analyses en applications prêtes pour la production. Sa technologie réunit l’ingénierie des données, le traitement avec Apache Spark, l’analytique et les opérations d’apprentissage automatique, permettant aux équipes techniques de travailler sur l’ensemble du cycle de vie des données, du traitement et de l’expérimentation au déploiement et à la production d’informations.
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Offres de l’entreprise

Architecte principal de solutions d’IA générative — Databricks (hybride, Royaume-Uni)

Pilotez la conception de solutions d’IA générative et de LLM prêtes pour la production sur la plateforme Data + AI de Databricks. Accompagnez les clients natifs du numérique et les équipes terrain de la région EMEA grâce à l’architecture, aux preuves de concept et au leadership technique.

GBRoyaume-UniHybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur solutions
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformPythonPyTorchSparkUnity

Description

  • Assurer le leadership technique en matière d’IA générative, de LLM et d’apprentissage automatique appliqué au sein de l’unité commerciale EMEA Emerging DNB.
  • Collaborer avec les architectes solutions, les ingénieurs solutions et les équipes commerciales afin de cadrer, concevoir et réduire les risques liés aux cas d’usage de l’IA générative.
  • Créer des preuves de concept et des architectures de référence pour des charges de travail LLM et de deep learning à grande échelle sur Databricks.
  • Piloter des missions portant sur le fine-tuning de LLM ouverts, la personnalisation des modèles et les méthodes d’évaluation.
  • Faire remonter les informations des clients et du terrain dans les feuilles de route Produit et Ingénierie, puis communiquer leur orientation aux équipes terrain.
  • Développer l’organisation Field Engineering d’EMEA Emerging DNB grâce à des ateliers, des architectures de référence et des formations internes.
  • Représenter Databricks lors de conférences, dans des articles techniques et au cours de présentations destinées aux dirigeants des clients.

Exigences

  • Bonne compréhension démontrée des LLM propriétaires et open source, notamment de leurs capacités, compromis et adéquation aux différents cas d’usage.
  • Expertise avancée en RAG, agents, utilisation d’outils, fine-tuning, personnalisation des modèles, ingénierie des prompts, ingénierie de l’évaluation et contrôles de sécurité des LLM.
  • Solides bases en apprentissage automatique et deep learning, notamment en entraînement distribué, charges de travail GPU et cycle de vie complet du MLOps.
  • Maîtrise de Python, de PyTorch ou Transformers, de MLflow et de Spark.
  • Expérience de Databricks ou capacité à devenir rapidement compétent sur Mosaic AI, Model Serving, Vector Search et Unity Catalog.
  • Expérience du cloud avec AWS, Azure ou Google Cloud Platform.
  • Excellentes aptitudes à la communication et au conseil.
  • Expérience confirmée du leadership technique et du mentorat.
  • Capacité à travailler efficacement au rythme de clients natifs du numérique et en forte croissance.
  • Être basé au Royaume-Uni et pouvoir travailler selon les fuseaux horaires de la région EMEA.
  • Disponibilité pour se rendre sur les sites des clients de la région lorsque cela est nécessaire.
  • Une expérience de l’accompagnement de clients natifs du numérique dans le développement de solutions de données et d’apprentissage automatique constitue un atout.

Avantages

  • Ensemble complet d’avantages et de prestations pour les employés, avec des informations propres à chaque région fournies dans la documentation correspondante.
  • Possibilité de développer une visibilité publique en tant qu’expert reconnu de l’IA générative.
  • Possibilités d’intervenir lors de conférences, de publier des articles de blog et de présenter des informations aux dirigeants des clients.
  • Possibilités de leadership intellectuel technique et de représentation externe.

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