Databricks
Databricks
Databricks utvikler en samlet data- og AI-plattform for organisasjoner som trenger å håndtere data i stor skala, bygge maskinlæringssystemer og gjøre analyser om til produksjonsapplikasjoner. Teknologien samler datateknikk, Apache Spark-bearbeiding, analyse og drift av maskinlæring, slik at tekniske team kan arbeide gjennom hele datalivssyklusen – fra bearbeiding og eksperimentering til distribusjon og generering av innsikt.

Ledende løsningsarkitekt for generativ AI — Databricks (hybrid, Storbritannia)

Led utformingen av produksjonsklare løsninger for generativ AI og store språkmodeller på Databricks' Data + AI-plattform. Støtt EMEA-kunder som er digitale fra grunnen av, og field-team gjennom arkitektur, proof of concept og teknisk lederskap.

Beskrivelse

  • Ha det tekniske lederskapet for generativ AI, store språkmodeller og anvendt maskinlæring i forretningsenheten EMEA Emerging DNB.
  • Samarbeide med løsningsarkitekter, løsningsingeniører og account-team om å avgrense, utforme og redusere risiko i bruksområder for generativ AI.
  • Utarbeide proof of concept og referansearkitekturer for storskala arbeidsbelastninger med store språkmodeller og dyp læring på Databricks.
  • Lede oppdrag som omfatter finjustering av åpne store språkmodeller, modelltilpasning og evalueringsmetoder.
  • Ta kunde- og feltinnsikt inn i produkt- og engineering-roadmapper, og deretter kommunisere retningen for roadmapene tilbake til field-teamene.
  • Utvikle organisasjonen for field engineering i EMEA Emerging DNB gjennom workshops, referansearkitekturer og intern opplæring.
  • Representere Databricks gjennom konferansepresentasjoner, tekniske artikler og orienteringer for kundeledere.

Krav

  • Dokumentert forståelse av proprietære og åpen kildekode-baserte store språkmodeller, inkludert funksjonalitet, avveininger og egnethet for ulike bruksområder.
  • Avansert ekspertise innen RAG, agenter, bruk av verktøy, finjustering, modelltilpasning, prompt engineering, evalueringsmetoder og sikkerhetskontroller for store språkmodeller.
  • Solid grunnlag innen maskinlæring og dyp læring, inkludert distribuert trening, GPU-arbeidsbelastninger og hele MLOps-livssyklusen.
  • Gode ferdigheter i Python, PyTorch eller Transformers, MLflow og Spark.
  • Erfaring med Databricks, eller evne til raskt å bli dyktig i Mosaic AI, Model Serving, Vector Search og Unity Catalog.
  • Skyerfaring med AWS, Azure eller Google Cloud Platform.
  • Svært gode kommunikasjons- og rådgivningsevner.
  • Dokumenterte resultater innen teknisk lederskap og mentoring.
  • Evne til å arbeide effektivt i tempoet til digitalt innfødte kunder og kunder i sterk vekst.
  • Basert i Storbritannia og i stand til å arbeide på tvers av tidssoner i EMEA.
  • Villighet til å reise til kundelokasjoner i regionen ved behov.
  • Erfaring med å hjelpe digitalt innfødte kunder med å utvikle data- og maskinlæringsløsninger er en fordel.

Fordeler

  • Omfattende ansattgoder og fordeler, med regionsspesifikk informasjon i fordelsdokumentasjonen.
  • Mulighet til å etablere en offentlig profil som anerkjent ekspert på generativ AI.
  • Muligheter til å holde innlegg på konferanser, publisere blogginnhold og orientere kundeledere.
  • Muligheter for teknisk faglig lederskap og ekstern representasjon.

Relaterte jobber

Rexford Industrial

Assisterende prosjektregnskapsmedarbeider innen bygg

Rexford Industrial
51 – 200 Ansatte
Eiendom

Støtt budsjetter, fakturaer og økonomisk rapportering for Rexford Industrials byggeprosjekter. Hybridrollen samarbeider med team innen utvikling, bygg, leverandørreskontro og kapitalforvaltning.

Åpne
Brown & Brown Insurance

Sesongbasert senior skadeinspektør – konsulent, fjernarbeid i Pennsylvania

Brown & Brown Insurance

Følg opp komplekse Employer Stop Loss-skader hos One80 Intermediaries, fra avgjørelse og reserveanbefalinger til revisjon og løsning. Rollen omfatter medisinske skader med høye kostnader, blant annet transplantasjoner, onkologi, katastrofale tilstander og spesiallegemidler.

Åpne