A Databricks egységes adat- és mesterségesintelligencia-platformot fejleszt olyan szervezetek számára, amelyeknek nagy léptékű adatokat kell kezelniük, gépi tanulási rendszereket kell létrehozniuk, és az elemzéseket éles alkalmazásokká kell alakítaniuk. Technológiája egyesíti az adatmérnökséget, az Apache Spark-feldolgozást, az adatelemzést és a gépi tanulási műveleteket, így a műszaki csapatok az adatfeldolgozástól és a kísérletezéstől kezdve a bevezetésig és az eredmények feltárásáig a teljes adat-életciklussal dolgozhatnak.
Vezető generatív MI-megoldásépítész — Databricks (Hibrid, Egyesült Királyság)
Vezesse a termelési szintű generatív MI- és LLM-megoldások tervezését a Databricks Data + AI platformján. Támogassa az EMEA régió digitális vállalkozásait és terepi csapatait architektúrával, koncepcióbizonyításokkal és műszaki vezetői munkával.
Leírás
- Vállaljon műszaki vezetői szerepet a generatív MI, az LLM-ek és az alkalmazott gépi tanulás területén az EMEA Emerging DNB üzleti egységben.
- Működjön együtt a megoldásarchitektekkel, megoldásmérnökökkel és ügyfélcsapatokkal a GenAI-felhasználási esetek meghatározásában, megtervezésében és kockázatainak csökkentésében.
- Készítsen koncepcióbizonyításokat és referenciarchitektúrákat a Databricksen futó, nagyléptékű LLM- és mélytanulási munkaterhelésekhez.
- Vezessen olyan projekteket, amelyek nyílt LLM-ek finomhangolásával, modelltestreszabással és értékelési módszerekkel foglalkoznak.
- Juttassa el az ügyfelektől és a terepi csapatoktól származó felismeréseket a termék- és mérnöki ütemtervekbe, majd kommunikálja az ütemterv irányát a terepi csapatok felé.
- Műhelymunkák, referenciarchitektúrák és belső képzések révén fejlessze az EMEA Emerging DNB Field Engineering szervezetét.
- Képviselje a Databrickset konferencia-előadásokkal, műszaki cikkekkel és ügyvezetői ügyfél-tájékoztatókkal.
Követelmények
- Bizonyítottan érti a saját fejlesztésű és nyílt forráskódú LLM-eket, beleértve képességeiket, kompromisszumaikat és a különböző felhasználási esetekhez való alkalmasságukat.
- Haladó szakértelem a RAG, az ügynökök, az eszközhasználat, a finomhangolás, a modelltestreszabás, a prompttervezés, az értékelési mérnöki munka és az LLM-biztonsági kontrollok területén.
- Erős gépi tanulási és mélytanulási alapok, beleértve az elosztott tanítást, a GPU-munkaterheléseket és a teljes MLOps-életciklust.
- Jártasság a Python, a PyTorch vagy a Transformers, az MLflow és a Spark használatában.
- Databricks-tapasztalat, vagy a Mosaic AI, a Model Serving, a Vector Search és a Unity Catalog gyors elsajátításának képessége.
- Felhőalapú tapasztalat az AWS, az Azure vagy a Google Cloud Platform használatával.
- Kiváló kommunikációs és tanácsadói készségek.
- Bizonyított műszaki vezetői és mentorálási tapasztalat.
- Képes hatékonyan dolgozni a digitális vállalkozások és a gyorsan növekvő ügyfelek tempójában.
- Az Egyesült Királyságban él, és képes az EMEA időzónáiban dolgozni.
- Szükség esetén hajlandó az adott régió ügyfélhelyszíneire utazni.
- Előnyt jelent a digitális vállalkozások adat- és gépitanulási-megoldásainak fejlesztésében szerzett tapasztalat.
Juttatások
- Átfogó munkavállalói juttatások és kedvezmények, a régióspecifikus információkat a juttatási dokumentáció tartalmazza.
- Lehetőség arra, hogy elismert generatív MI-szakértőként nyilvános szakmai profilt építsen.
- Lehetőség konferencia-előadásra, blogtartalmak közzétételére és ügyfélvezetők tájékoztatására.
- Lehetőségek műszaki gondolati vezetői szerepre és külső képviseletre.