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Databricks
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1001 – 5000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BImpresaIntelligenza artificialeSaaS
Databricks sviluppa una piattaforma unificata per dati e intelligenza artificiale destinata alle organizzazioni che devono gestire grandi volumi di dati, creare sistemi di apprendimento automatico e trasformare le analisi in applicazioni pronte per la produzione. La sua tecnologia riunisce ingegneria dei dati, elaborazione con Apache Spark, analisi e operazioni di apprendimento automatico, aiutando i team tecnici a lavorare lungo l’intero ciclo di vita dei dati, dall’elaborazione e dalla sperimentazione fino alla distribuzione e alla generazione di insight.
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Offerte dell’azienda

Lead Solutions Architect per l’IA generativa — Databricks (ibrido, Regno Unito)

Guida la progettazione di soluzioni di IA generativa e LLM pronte per la produzione sulla piattaforma Data + AI di Databricks. Supporta i clienti nativi digitali e i team sul campo dell’area EMEA attraverso architettura, proof of concept e leadership tecnica.

GBRegno UnitoIbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere delle soluzioni
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformPythonPyTorchSparkUnity

Descrizione

  • Fornire leadership tecnica nell’ambito dell’IA generativa, degli LLM e del machine learning applicato all’interno dell’unità aziendale EMEA Emerging DNB.
  • Collaborare con Solutions Architect, Solutions Engineer e team Account per definire l’ambito, progettare e ridurre i rischi dei casi d’uso di IA generativa.
  • Creare proof of concept e architetture di riferimento per carichi di lavoro LLM e deep learning su larga scala in Databricks.
  • Guidare progetti che comprendono il fine-tuning di LLM open, la personalizzazione dei modelli e i metodi di valutazione.
  • Portare gli insight dei clienti e dei team sul campo nelle roadmap di Prodotto e Ingegneria, quindi comunicare la direzione della roadmap ai team sul campo.
  • Sviluppare l’organizzazione Field Engineering di EMEA Emerging DNB attraverso workshop, architetture di riferimento e formazione interna.
  • Rappresentare Databricks con interventi a conferenze, articoli tecnici e briefing per i dirigenti dei clienti.

Requisiti

  • Comprensione comprovata degli LLM proprietari e open source, comprese capacità, compromessi e adeguatezza ai diversi casi d’uso.
  • Competenza avanzata in RAG, agenti, utilizzo di strumenti, fine-tuning, personalizzazione dei modelli, prompt engineering, evaluation engineering e controlli di sicurezza degli LLM.
  • Solide basi di machine learning e deep learning, inclusi training distribuito, carichi di lavoro GPU e ciclo di vita completo dell’MLOps.
  • Padronanza di Python, PyTorch o Transformers, MLflow e Spark.
  • Esperienza con Databricks oppure capacità di acquisire rapidamente competenze in Mosaic AI, Model Serving, Vector Search e Unity Catalog.
  • Esperienza con il cloud tramite AWS, Azure o Google Cloud Platform.
  • Eccellenti capacità comunicative e consulenziali.
  • Comprovata esperienza di leadership tecnica e mentoring.
  • Capacità di operare efficacemente al ritmo di clienti nativi digitali e in forte crescita.
  • Residenza nel Regno Unito e disponibilità a lavorare nei fusi orari dell’area EMEA.
  • Disponibilità a viaggiare presso le sedi dei clienti nella regione quando necessario.
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza nell’aiutare clienti nativi digitali a sviluppare soluzioni di dati e machine learning.

Benefit

  • Pacchetto completo di benefit e vantaggi per i dipendenti, con informazioni specifiche per la regione fornite nella documentazione sui benefit.
  • Opportunità di costruire un profilo pubblico come esperto riconosciuto di IA generativa.
  • Opportunità di intervenire a conferenze, pubblicare contenuti su blog e tenere briefing per i dirigenti dei clienti.
  • Opportunità di leadership di pensiero tecnico e rappresentanza esterna.

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