Databricks разработва унифицирана платформа за данни и изкуствен интелект за организации, които трябва да управляват мащабни обеми данни, да изграждат системи за машинно обучение и да превръщат анализа на данни в приложения за продукционна среда. Технологията ѝ обединява инженеринг на данни, обработка с Apache Spark, анализи и операции по машинно обучение, като помага на техническите екипи да работят по целия жизнен цикъл на данните – от обработката и експериментирането до внедряването и генерирането на аналитични прозрения.
Водещ архитект на решения за генеративен изкуствен интелект — Databricks (хибридно, Обединеното кралство)
Ръководите проектирането на готови за продукция решения с генеративен изкуствен интелект и LLM върху платформата Data + AI на Databricks. Подпомагате дигитално ориентирани клиенти и полеви екипи в региона EMEA чрез архитектура, доказателства за концепция и техническо лидерство.
Описание
- Ръководите технически дейностите по генеративен изкуствен интелект, LLM и приложно машинно обучение в бизнес звеното EMEA Emerging DNB.
- Работите съвместно с архитекти на решения, инженери по решения и екипи за клиентски акаунти за определяне на обхвата, проектиране и намаляване на риска при случаи на употреба на GenAI.
- Създавате доказателства за концепция и референтни архитектури за мащабни натоварвания с LLM и дълбоко обучение в Databricks.
- Ръководите ангажименти, включващи донастройване на отворени LLM, персонализиране на модели и методи за оценяване.
- Внасяте обратна връзка от клиенти и полеви екипи в пътните карти на продуктите и инженерните екипи, а след това комуникирате посоката на развитие обратно към полевите екипи.
- Развивате организацията EMEA Emerging DNB Field Engineering чрез работни срещи, референтни архитектури и вътрешно обучение.
- Представлявате Databricks чрез конференционни презентации, технически статии и брифинги за ръководители на клиенти.
Изисквания
- Доказано разбиране на патентовани и отворени LLM, включително техните възможности, компромиси и пригодност за различни случаи на употреба.
- Задълбочени познания в RAG, агентите, използването на инструменти, донастройването, персонализирането на модели, проектирането на подкани, инженеринг на оценяването и контрола за безопасност на LLM.
- Силна основа в машинното и дълбокото обучение, включително разпределено обучение, GPU натоварвания и целия жизнен цикъл на MLOps.
- Владеене на Python, PyTorch или Transformers, MLflow и Spark.
- Опит с Databricks или способност за бързо усвояване на Mosaic AI, Model Serving, Vector Search и Unity Catalog.
- Опит с облачни платформи AWS, Azure или Google Cloud Platform.
- Отлични комуникационни и консултантски умения.
- Доказан опит в техническото лидерство и менторството.
- Способност за ефективна работа с темпото на дигитално ориентирани и бързо развиващи се клиенти.
- Намирате се в Обединеното кралство и можете да работите в часовите зони на EMEA.
- Готовност за пътуване до местоположения на клиенти в региона при необходимост.
- Опитът в подпомагането на дигитално ориентирани клиенти при разработването на решения за данни и машинно обучение е предимство.
Придобивки
- Пълни придобивки и привилегии за служители, като специфичната за региона информация е предоставена в документацията за придобивките.
- Възможност за изграждане на публичен профил като признат експерт по генеративен изкуствен интелект.
- Възможности за участие като лектор на конференции, публикуване на блог съдържание и брифинги за ръководители на клиенти.
- Възможности за техническо лидерство на мнение и външно представителство.