Databricks vyvíja jednotnú dátovú a AI platformu pre organizácie, ktoré potrebujú spravovať rozsiahle dáta, vytvárať systémy strojového učenia a premieňať analytiku na produkčné aplikácie. Jej technológia spája dátové inžinierstvo, spracovanie pomocou Apache Spark, analytiku a prevádzku systémov strojového učenia, vďaka čomu môžu technické tímy pracovať naprieč celým životným cyklom dát – od spracovania a experimentovania až po nasadenie a získavanie poznatkov.
Vedúci architekt riešení generatívnej AI — Databricks (hybridne, Spojené kráľovstvo)
Vedie návrh produkčných riešení generatívnej AI a LLM na platforme Data + AI spoločnosti Databricks. Podporuje digitálne orientovaných zákazníkov a terénne tímy v regióne EMEA prostredníctvom architektúry, overení konceptu a technického vedenia.
Popis
- Zodpovedá za technické vedenie v oblasti generatívnej AI, LLM a aplikovaného strojového učenia v rámci obchodnej jednotky EMEA Emerging DNB.
- Spolupracuje s architektmi riešení, inžiniermi riešení a obchodnými tímami na vymedzení rozsahu, návrhu a znižovaní rizík prípadov použitia GenAI.
- Vytvára overenia konceptu a referenčné architektúry pre rozsiahle úlohy LLM a hlbokého učenia v Databricks.
- Vedie projekty zahŕňajúce dolaďovanie otvorených LLM, prispôsobovanie modelov a metódy ich hodnotenia.
- Prináša poznatky od zákazníkov a terénnych tímov do plánov produktového a inžinierskeho rozvoja a následne komunikuje smerovanie týchto plánov terénnym tímom.
- Rozvíja organizáciu Field Engineering EMEA Emerging DNB prostredníctvom workshopov, referenčných architektúr a interných školení.
- Zastupuje Databricks na konferenčných prezentáciách, v technických článkoch a na brífingoch pre vedúcich predstaviteľov zákazníkov.
Požiadavky
- Preukázateľné porozumenie proprietárnym a open-source LLM vrátane ich možností, kompromisov a vhodnosti pre rôzne prípady použitia.
- Pokročilé znalosti RAG, agentov, používania nástrojov, dolaďovania, prispôsobovania modelov, prompt engineeringu, inžinierstva hodnotenia a bezpečnostných kontrol LLM.
- Pevné základy strojového a hlbokého učenia vrátane distribuovaného trénovania, GPU úloh a celého životného cyklu MLOps.
- Znalosť Pythonu, PyTorch alebo Transformers, MLflow a Spark.
- Skúsenosti s Databricks alebo schopnosť rýchlo si osvojiť Mosaic AI, Model Serving, Vector Search a Unity Catalog.
- Skúsenosti s cloudovými platformami AWS, Azure alebo Google Cloud Platform.
- Výborné komunikačné a konzultačné schopnosti.
- Preukázateľné skúsenosti s technickým vedením a mentoringom.
- Schopnosť efektívne pracovať tempom digitálne orientovaných a rýchlo rastúcich zákazníkov.
- Bydlisko v Spojenom kráľovstve a schopnosť pracovať v časových pásmach EMEA.
- Ochota cestovať na miesta zákazníkov v regióne podľa potreby.
- Výhodou sú skúsenosti s pomocou digitálne orientovaným zákazníkom pri vývoji dátových riešení a riešení strojového učenia.
Benefity
- Komplexný balík zamestnaneckých výhod a benefitov, pričom informácie špecifické pre región sú uvedené v dokumentácii k benefitom.
- Príležitosť vybudovať si verejný profil uznávaného odborníka na generatívnu AI.
- Príležitosti vystupovať na konferenciách, publikovať blogový obsah a informovať vedúcich predstaviteľov zákazníkov.
- Príležitosti na technické odborné vedenie a externé zastupovanie.