Databricks ауқымды деректерді басқаруы, машиналық оқыту жүйелерін құруы және талдау нәтижелерін өндірістік қолданбаларға айналдыруы қажет ұйымдарға арналған бірыңғай деректер және жасанды интеллект платформасын әзірлейді. Оның технологиясы деректер инженериясын, Apache Spark өңдеу жүйесін, талдауды және машиналық оқыту операцияларын біріктіріп, техникалық командаларға өңдеу мен тәжірибе жасаудан бастап енгізу және инсайттар қалыптастыруға дейінгі деректердің бүкіл өмірлік циклімен жұмыс істеуге көмектеседі.
Генеративті жасанды интеллект шешімдерінің жетекші сәулетшісі — Databricks (Гибридті, Ұлыбритания)
Databricks Data + AI платформасында өндірістік деңгейдегі генеративті жасанды интеллект пен LLM шешімдерін жобалауға жетекшілік етіңіз. EMEA өңіріндегі цифрлық бизнеске бағытталған клиенттер мен далалық командаларға архитектура, тұжырымдаманы дәлелдеу және техникалық көшбасшылық арқылы қолдау көрсетіңіз.
Сипаттама
- EMEA Emerging DNB бизнес бөлімінде генеративті жасанды интеллект, LLM және қолданбалы машиналық оқыту бағыттарындағы техникалық көшбасшылықты өз мойныңызға алыңыз.
- GenAI қолдану жағдайларының ауқымын анықтау, жобалау және тәуекелдерін азайту үшін Solutions Architect, Solutions Engineer және Account командаларымен бірлесіп жұмыс істеңіз.
- Databricks платформасындағы ауқымды LLM және терең оқыту жұмыс жүктемелеріне арналған тұжырымдаманы дәлелдеу жобалары мен эталондық архитектуралар жасаңыз.
- Ашық LLM модельдерін дәл баптау, модельдерді теңшеу және бағалау әдістеріне қатысты жұмыстарға жетекшілік етіңіз.
- Клиенттер мен далалық командалардан алынған түсініктерді Product және Engineering жол карталарына енгізіп, кейін жол картасының бағытын далалық командаларға жеткізіңіз.
- Шеберлік сабақтары, эталондық архитектуралар және ішкі оқыту арқылы EMEA Emerging DNB Field Engineering ұйымын дамытыңыз.
- Конференциядағы баяндамалар, техникалық мақалалар және клиент басшыларына арналған брифингтер арқылы Databricks атынан өкілдік етіңіз.
Талаптар
- Меншікті және ашық бастапқы LLM модельдерін, соның ішінде олардың мүмкіндіктерін, артықшылықтары мен кемшіліктерін және әртүрлі қолдану жағдайларына сәйкестігін түсінетініңізді дәлелдеу.
- RAG, агенттер, құралдарды пайдалану, дәл баптау, модельдерді теңшеу, prompt engineering, evaluation engineering және LLM қауіпсіздігін басқару тетіктері бойынша жоғары деңгейлі сараптама.
- Үлестірілген оқыту, GPU жұмыс жүктемелері және толық MLOps өмірлік циклі қамтылатын машиналық оқыту мен терең оқыту негіздерінің мықтылығы.
- Python, PyTorch немесе Transformers, MLflow және Spark құралдарын меңгеру.
- Databricks тәжірибесі немесе Mosaic AI, Model Serving, Vector Search және Unity Catalog бағыттарын тез меңгеру қабілеті.
- AWS, Azure немесе Google Cloud Platform бұлттық орталарымен тәжірибе.
- Керемет коммуникациялық және консультациялық қабілеттер.
- Техникалық көшбасшылық пен тәлімгерліктегі дәлелденген тәжірибе.
- Цифрлық бизнеске бағытталған және жылдам өсіп келе жатқан клиенттердің қарқынында тиімді жұмыс істей білу.
- Ұлыбританияда тұру және EMEA уақыт белдеулерінде жұмыс істей алу.
- Қажет болған жағдайда өңірдегі клиент орындарына сапар жасауға дайын болу.
- Цифрлық бизнеске бағытталған клиенттерге деректер және машиналық оқыту шешімдерін әзірлеуге көмектесу тәжірибесі артықшылық болып саналады.
Артықшылықтар
- Өңірге тән ақпарат жеңілдіктер туралы құжаттамада берілетін қызметкерлерге арналған кешенді жеңілдіктер мен артықшылықтар.
- Танылған генеративті жасанды интеллект сарапшысы ретінде көпшілікке танымал кәсіби бейін қалыптастыру мүмкіндігі.
- Конференцияларда сөз сөйлеу, блог материалдарын жариялау және клиент басшыларына брифинг өткізу мүмкіндіктері.
- Техникалық ой көшбасшылығы мен сыртқы өкілдік мүмкіндіктері.