Databricks พัฒนาแพลตฟอร์มข้อมูลและ AI แบบครบวงจรสำหรับองค์กรที่ต้องจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ สร้างระบบแมชชีนเลิร์นนิง และเปลี่ยนการวิเคราะห์ข้อมูลให้เป็นแอปพลิเคชันที่พร้อมใช้งานจริง เทคโนโลยีของ Databricks ผสานวิศวกรรมข้อมูล การประมวลผลด้วย Apache Spark การวิเคราะห์ข้อมูล และการดำเนินงานด้านแมชชีนเลิร์นนิงเข้าด้วยกัน ช่วยให้ทีมเทคนิคทำงานได้ตลอดวงจรข้อมูล ตั้งแต่การประมวลผลและการทดลอง ไปจนถึงการนำไปใช้งานและการสร้างข้อมูลเชิงลึก
สถาปนิกโซลูชัน Generative AI ระดับหัวหน้า — Databricks (ทำงานแบบไฮบริด สหราชอาณาจักร)
เป็นผู้นำการออกแบบโซลูชัน Generative AI และ LLM ระดับพร้อมใช้งานจริงบนแพลตฟอร์ม Data + AI ของ Databricks สนับสนุนลูกค้าดิจิทัลเนทีฟและทีมภาคสนามใน EMEA ผ่านงานสถาปัตยกรรม การทำ proof of concept และความเป็นผู้นำด้านเทคนิค
รายละเอียด
- เป็นผู้นำด้านเทคนิคสำหรับ Generative AI, LLM และแมชชีนเลิร์นนิงประยุกต์ทั่วทั้งหน่วยธุรกิจ EMEA Emerging DNB
- ทำงานร่วมกับสถาปนิกโซลูชัน วิศวกรโซลูชัน และทีมดูแลลูกค้า เพื่อกำหนดขอบเขต ออกแบบ และลดความเสี่ยงของกรณีการใช้งาน GenAI
- สร้าง proof of concept และสถาปัตยกรรมอ้างอิงสำหรับเวิร์กโหลด LLM ขนาดใหญ่และดีปเลิร์นนิงบน Databricks
- เป็นผู้นำงานที่เกี่ยวข้องกับการ fine-tuning open LLM การปรับแต่งโมเดล และวิธีการประเมินผล
- นำข้อมูลเชิงลึกจากลูกค้าและทีมภาคสนามไปใช้ในโรดแมปผลิตภัณฑ์และวิศวกรรม จากนั้นสื่อสารทิศทางของโรดแมปกลับไปยังทีมภาคสนาม
- พัฒนาองค์กร EMEA Emerging DNB Field Engineering ผ่านเวิร์กช็อป สถาปัตยกรรมอ้างอิง และการฝึกอบรมภายใน
- เป็นตัวแทนของ Databricks ผ่านการนำเสนอในงานประชุม บทความเชิงเทคนิค และการบรรยายสรุปแก่ผู้บริหารลูกค้า
คุณสมบัติ
- มีความเข้าใจที่แสดงให้เห็นได้เกี่ยวกับ LLM แบบปิดและโอเพนซอร์ส รวมถึงความสามารถ ข้อแลกเปลี่ยน และความเหมาะสมกับกรณีการใช้งานต่าง ๆ
- มีความเชี่ยวชาญขั้นสูงด้าน RAG, เอเจนต์, การใช้เครื่องมือ, การ fine-tuning, การปรับแต่งโมเดล, prompt engineering, evaluation engineering และการควบคุมความปลอดภัยของ LLM
- มีพื้นฐานที่แข็งแกร่งด้านแมชชีนเลิร์นนิงและดีปเลิร์นนิง รวมถึงการฝึกแบบกระจาย เวิร์กโหลด GPU และวงจรชีวิต MLOps อย่างครบถ้วน
- เชี่ยวชาญ Python, PyTorch หรือ Transformers, MLflow และ Spark
- มีประสบการณ์กับ Databricks หรือสามารถเรียนรู้ Mosaic AI, Model Serving, Vector Search และ Unity Catalog จนใช้งานได้อย่างรวดเร็ว
- มีประสบการณ์ด้านคลาวด์กับ AWS, Azure หรือ Google Cloud Platform
- มีทักษะการสื่อสารและการให้คำปรึกษาที่ยอดเยี่ยม
- มีประวัติผลงานที่พิสูจน์ได้ด้านความเป็นผู้นำทางเทคนิคและการเป็นพี่เลี้ยง
- สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพตามจังหวะการทำงานของลูกค้าดิจิทัลเนทีฟและลูกค้าที่เติบโตอย่างรวดเร็ว
- ประจำอยู่ในสหราชอาณาจักรและสามารถทำงานตามเขตเวลาต่าง ๆ ใน EMEA ได้
- ยินดีเดินทางไปยังสถานที่ของลูกค้าในภูมิภาคเมื่อจำเป็น
- หากมีประสบการณ์ช่วยลูกค้าดิจิทัลเนทีฟพัฒนาโซลูชันด้านข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิงจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
สวัสดิการ
- สวัสดิการและสิทธิประโยชน์สำหรับพนักงานอย่างครบถ้วน โดยมีข้อมูลเฉพาะภูมิภาคระบุไว้ในเอกสารสวัสดิการ
- โอกาสสร้างชื่อเสียงต่อสาธารณะในฐานะผู้เชี่ยวชาญ Generative AI ที่ได้รับการยอมรับ
- โอกาสพูดในงานประชุม เผยแพร่เนื้อหาบล็อก และบรรยายสรุปแก่ผู้บริหารลูกค้า
- โอกาสเป็นผู้นำทางความคิดด้านเทคนิคและเป็นตัวแทนองค์กรต่อบุคคลภายนอก