Databricks 为需要管理大规模数据、构建机器学习系统并将分析成果转化为生产应用的组织开发统一的数据与人工智能平台。其技术整合了数据工程、Apache Spark 处理、分析和机器学习运维，帮助技术团队覆盖从数据处理与实验到部署和洞察生成的完整数据生命周期。
生成式人工智能解决方案架构负责人——Databricks（混合办公，英国）
负责在 Databricks Data + AI 平台上设计生产级生成式人工智能和大语言模型解决方案。通过架构设计、概念验证和技术领导，为 EMEA 数字原生客户及现场团队提供支持。
描述
- 负责 EMEA 新兴 DNB 业务部门在生成式人工智能、大语言模型和应用机器学习领域的技术领导工作。
- 与解决方案架构师、解决方案工程师和客户团队合作，确定生成式人工智能用例范围、进行设计并降低风险。
- 为 Databricks 上的大规模大语言模型和深度学习工作负载创建概念验证和参考架构。
- 领导涉及开放式大语言模型微调、模型定制和评估方法的客户项目。
- 将客户和现场团队的洞察反馈至产品与工程路线图，并向现场团队传达路线图方向。
- 通过研讨会、参考架构和内部培训，发展 EMEA 新兴 DNB 现场工程组织。
- 通过会议演讲、技术文章和面向客户高管的简报代表 Databricks。
任职要求
- 深入理解专有和开源大语言模型，包括其能力、权衡因素及其对不同用例的适用性。
- 精通检索增强生成、智能体、工具调用、微调、模型定制、提示工程、评估工程和大语言模型安全控制。
- 具备扎实的机器学习和深度学习基础，包括分布式训练、GPU 工作负载和完整的 MLOps 生命周期。
- 熟练使用 Python、PyTorch 或 Transformers、MLflow 和 Spark。
- 具备 Databricks 使用经验，或能够快速熟悉 Mosaic AI、Model Serving、Vector Search 和 Unity Catalog。
- 具备 AWS、Azure 或 Google Cloud Platform 云计算经验。
- 具备出色的沟通和咨询能力。
- 拥有经过验证的技术领导和指导他人的经历。
- 能够适应数字原生及高速成长型客户的工作节奏并高效开展工作。
- 常驻英国，并能够跨 EMEA 时区工作。
- 在需要时愿意前往该地区的客户所在地出差。
- 有帮助数字原生客户开发数据和机器学习解决方案的经验者优先。
福利待遇
- 全面的员工福利和津贴，具体区域信息将在福利文件中提供。
- 有机会建立公认的生成式人工智能专家公众形象。
- 有机会在会议上发言、发布博客内容并向客户高管进行简报。
- 有机会开展技术思想领导并代表公司对外交流。