Databricks, büyük ölçekli verileri yönetmesi, makine öğrenimi sistemleri geliştirmesi ve analitik çözümleri üretim uygulamalarına dönüştürmesi gereken kuruluşlar için birleşik bir veri ve yapay zekâ platformu geliştirir. Teknolojisi veri mühendisliği, Apache Spark işleme, analitik ve makine öğrenimi operasyonlarını bir araya getirerek teknik ekiplerin işleme ve denemeden dağıtım ve içgörü üretimine kadar veri yaşam döngüsünün tüm aşamalarında çalışmasına yardımcı olur.
Kıdemli Üretken Yapay Zekâ Çözümleri Mimarı — Databricks (Hibrit, Birleşik Krallık)
Databricks Data + AI platformunda üretim ortamına hazır üretken yapay zekâ ve LLM çözümlerinin tasarımına liderlik edin. EMEA’daki dijital yerli müşterileri ve saha ekiplerini mimari tasarım, kavram kanıtları ve teknik liderlik yoluyla destekleyin.
Açıklama
- EMEA Gelişmekte Olan DNB iş biriminde üretken yapay zekâ, LLM ve uygulamalı makine öğrenimi alanlarında teknik liderliği üstlenin.
- GenAI kullanım senaryolarını kapsamlandırmak, tasarlamak ve riskleri azaltmak için Çözüm Mimarları, Çözüm Mühendisleri ve Müşteri Ekibiyle iş birliği yapın.
- Databricks üzerinde büyük ölçekli LLM ve derin öğrenme iş yükleri için kavram kanıtları ve referans mimariler oluşturun.
- Açık LLM’lerin ince ayarı, model özelleştirme ve değerlendirme yöntemlerini içeren çalışmalara liderlik edin.
- Müşteri ve saha içgörülerini Ürün ve Mühendislik yol haritalarına aktarın, ardından yol haritasının yönünü saha ekiplerine iletin.
- Atölyeler, referans mimariler ve kurum içi eğitimler aracılığıyla EMEA Gelişmekte Olan DNB Saha Mühendisliği organizasyonunu geliştirin.
- Konferans sunumları, teknik makaleler ve yönetici müşteri bilgilendirmeleriyle Databricks’i temsil edin.
Gereksinimler
- Tescilli ve açık kaynaklı LLM’ler hakkında; yetenekleri, ödünleşimleri ve farklı kullanım senaryolarına uygunlukları dâhil olmak üzere kanıtlanmış bilgi.
- RAG, ajanlar, araç kullanımı, ince ayar, model özelleştirme, istem mühendisliği, değerlendirme mühendisliği ve LLM güvenlik kontrollerinde ileri düzey uzmanlık.
- Dağıtık eğitim, GPU iş yükleri ve eksiksiz MLOps yaşam döngüsü dâhil olmak üzere makine öğrenimi ve derin öğrenmede güçlü temeller.
- Python, PyTorch veya Transformers, MLflow ve Spark konusunda yetkinlik.
- Databricks deneyimi veya Mosaic AI, Model Serving, Vector Search ve Unity Catalog alanlarında hızla yetkinleşebilme.
- AWS, Azure veya Google Cloud Platform ile bulut deneyimi.
- Mükemmel iletişim ve danışmanlık becerileri.
- Kanıtlanmış teknik liderlik ve mentorluk geçmişi.
- Dijital yerli ve hızlı büyüyen müşterilerin temposunda etkili çalışma becerisi.
- Birleşik Krallık’ta ikamet etmek ve EMEA saat dilimleri genelinde çalışabilmek.
- Gerektiğinde bölgedeki müşteri lokasyonlarına seyahat etmeye istekli olmak.
- Dijital yerli müşterilerin veri ve makine öğrenimi çözümleri geliştirmesine yardımcı olma deneyimi avantajdır.
Yan Haklar
- Bölgeye özgü bilgileri yan haklar dokümantasyonunda sunulan kapsamlı çalışan yan hakları ve ayrıcalıkları.
- Tanınan bir üretken yapay zekâ uzmanı olarak kamuya açık bir profil oluşturma fırsatı.
- Konferanslarda konuşma, blog içerikleri yayımlama ve müşteri yöneticilerine bilgilendirme yapma fırsatları.
- Teknik düşünce liderliği ve dış temsil fırsatları.