Databricks
Databricks
A Databricks desenvolve uma plataforma unificada de dados e inteligência artificial para organizações que precisam gerenciar grandes volumes de dados, criar sistemas de aprendizado de máquina e transformar análises em aplicações prontas para produção. Sua tecnologia reúne engenharia de dados, processamento com Apache Spark, analytics e operações de aprendizado de máquina, ajudando equipes técnicas a trabalhar em todo o ciclo de vida dos dados, do processamento e da experimentação à implantação e à geração de insights.

Arquiteto líder de soluções de IA generativa — Databricks (híbrido, Reino Unido)

Lidere o design de soluções de IA generativa e LLM prontas para produção na plataforma Data + AI da Databricks. Apoie clientes nativos digitais e equipes de campo da EMEA por meio de arquitetura, provas de conceito e liderança técnica.

Descrição

  • Liderar tecnicamente iniciativas de IA generativa, LLM e aprendizado de máquina aplicado na unidade de negócios EMEA Emerging DNB.
  • Colaborar com arquitetos de soluções, engenheiros de soluções e equipes de contas para definir o escopo, projetar e reduzir os riscos de casos de uso de IA generativa.
  • Criar provas de conceito e arquiteturas de referência para cargas de trabalho de LLM e deep learning em grande escala na Databricks.
  • Liderar projetos envolvendo ajuste fino de LLMs abertos, personalização de modelos e métodos de avaliação.
  • Levar insights de clientes e das equipes de campo para os roadmaps de Produto e Engenharia e, depois, comunicar a direção do roadmap às equipes de campo.
  • Desenvolver a organização de Engenharia de Campo da EMEA Emerging DNB por meio de workshops, arquiteturas de referência e treinamentos internos.
  • Representar a Databricks em apresentações de conferências, artigos técnicos e briefings para executivos de clientes.

Requisitos

  • Conhecimento comprovado de LLMs proprietários e de código aberto, incluindo seus recursos, compromissos e adequação a diferentes casos de uso.
  • Experiência avançada em RAG, agentes, uso de ferramentas, ajuste fino, personalização de modelos, engenharia de prompts, engenharia de avaliação e controles de segurança de LLMs.
  • Sólida base em aprendizado de máquina e deep learning, incluindo treinamento distribuído, cargas de trabalho com GPU e todo o ciclo de vida de MLOps.
  • Domínio de Python, PyTorch ou Transformers, MLflow e Spark.
  • Experiência com Databricks ou capacidade de adquirir rapidamente proficiência em Mosaic AI, Model Serving, Vector Search e Unity Catalog.
  • Experiência em nuvem com AWS, Azure ou Google Cloud Platform.
  • Excelentes habilidades de comunicação e consultoria.
  • Histórico comprovado de liderança técnica e mentoria.
  • Capacidade de atuar com eficácia no ritmo de clientes nativos digitais e de alto crescimento.
  • Residir no Reino Unido e ter disponibilidade para trabalhar nos fusos horários da EMEA.
  • Disponibilidade para viajar até as instalações de clientes na região quando necessário.
  • Experiência ajudando clientes nativos digitais a desenvolver soluções de dados e aprendizado de máquina será considerada um diferencial.

Benefícios

  • Pacote abrangente de benefícios e vantagens para funcionários, com informações específicas da região fornecidas na documentação de benefícios.
  • Oportunidade de estabelecer um perfil público como especialista reconhecido em IA generativa.
  • Oportunidades para palestrar em conferências, publicar conteúdo em blogs e realizar briefings para executivos de clientes.
  • Oportunidades de liderança de pensamento técnico e representação externa.

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