Databricks entwickelt eine einheitliche Daten- und KI-Plattform für Organisationen, die große Datenmengen verwalten, Systeme für maschinelles Lernen entwickeln und Analysen in produktive Anwendungen überführen möchten. Die Technologie verbindet Data Engineering, die Verarbeitung mit Apache Spark, Analysen und den Betrieb von Machine-Learning-Systemen. Dadurch können technische Teams den gesamten Datenlebenszyklus abdecken – von der Verarbeitung und dem Experimentieren bis zur Bereitstellung und Gewinnung von Erkenntnissen.
Leitender Architekt für generative KI-Lösungen – Databricks (Hybrid, Vereinigtes Königreich)
Leiten Sie die Entwicklung produktionsreifer Lösungen für generative KI und LLMs auf der Databricks Data + AI-Plattform. Unterstützen Sie digital ausgerichtete Kunden und Field-Teams in der EMEA-Region durch Architektur, Proofs of Concept und technische Führung.
Beschreibung
- Sie übernehmen die technische Führung für generative KI, LLMs und angewandtes maschinelles Lernen im Geschäftsbereich EMEA Emerging DNB.
- Sie arbeiten mit Solutions Architects, Solutions Engineers und Account-Teams zusammen, um GenAI-Anwendungsfälle zu definieren, zu entwerfen und Risiken zu reduzieren.
- Sie erstellen Proofs of Concept und Referenzarchitekturen für umfangreiche LLM- und Deep-Learning-Workloads auf Databricks.
- Sie leiten Projekte zur Feinabstimmung offener LLMs, zur Modellanpassung und zu Evaluierungsmethoden.
- Sie bringen Erkenntnisse von Kunden und aus dem Vertrieb in die Produkt- und Engineering-Roadmaps ein und vermitteln die Roadmap-Ausrichtung anschließend an die Field-Teams.
- Sie entwickeln die Field-Engineering-Organisation EMEA Emerging DNB durch Workshops, Referenzarchitekturen und interne Schulungen weiter.
- Sie repräsentieren Databricks durch Konferenzvorträge, technische Artikel und Briefings für Führungskräfte auf Kundenseite.
Anforderungen
- Nachweisliches Verständnis proprietärer und quelloffener LLMs, einschließlich ihrer Fähigkeiten, Zielkonflikte und Eignung für verschiedene Anwendungsfälle.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in RAG, Agenten, Tool-Nutzung, Feinabstimmung, Modellanpassung, Prompt Engineering, Evaluierungs-Engineering und Sicherheitskontrollen für LLMs.
- Fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen und Deep Learning, einschließlich verteiltem Training, GPU-Workloads und des gesamten MLOps-Lebenszyklus.
- Sicherer Umgang mit Python, PyTorch oder Transformers, MLflow und Spark.
- Erfahrung mit Databricks oder die Fähigkeit, sich schnell in Mosaic AI, Model Serving, Vector Search und Unity Catalog einzuarbeiten.
- Cloud-Erfahrung mit AWS, Azure oder Google Cloud Platform.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Beratungskompetenz.
- Nachweisliche Erfahrung in technischer Führung und Mentoring.
- Fähigkeit, im Tempo digital ausgerichteter und stark wachsender Kunden effektiv zu arbeiten.
- Wohnsitz im Vereinigten Königreich und Bereitschaft, in EMEA-Zeitzonen zu arbeiten.
- Bereitschaft, bei Bedarf zu Kundenstandorten in der Region zu reisen.
- Erfahrung in der Unterstützung digital ausgerichteter Kunden bei der Entwicklung von Daten- und Machine-Learning-Lösungen ist von Vorteil.
Zusatzleistungen
- Umfassende Leistungen und Zusatzangebote für Mitarbeitende; regionsspezifische Informationen werden in den Leistungsunterlagen bereitgestellt.
- Gelegenheit, sich als anerkannte Expertin oder anerkannter Experte für generative KI ein öffentliches Profil aufzubauen.
- Möglichkeiten, auf Konferenzen zu sprechen, Blogbeiträge zu veröffentlichen und Kundenführungskräfte zu informieren.
- Möglichkeiten für technische Meinungsführerschaft und externe Repräsentation.