CarParts.com
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CarParts.com opera una plataforma de venta minorista de productos automotrices en línea, centrada en piezas de repuesto, accesorios para vehículos y otros componentes para consumidores. Su negocio de comercio electrónico directo al consumidor ofrece productos del mercado de posventa y equivalentes a los originales, respaldado por operaciones que abarcan la venta minorista de productos automotrices, la logística y la fabricación.

Analista de datos de marketing — CarParts.com

Mejora el marketing de comercio electrónico de CarParts.com mediante el análisis de campañas, la experimentación y la analítica web. Convierte los datos de comportamiento de los clientes en información útil para orientar las decisiones de crecimiento.

Descripción

  • Evalúa el rendimiento de las campañas de correo electrónico, medios pagados, SEO y fidelización para cuantificar su impacto incremental y el retorno de la inversión.
  • Planifica y evalúa pruebas A/B y multivariantes en páginas del sitio, páginas de destino y embudos de marketing.
  • Define hipótesis de prueba, tamaños de muestra, métricas de resultados y umbrales de significación estadística.
  • Realiza un seguimiento y presenta métricas del sitio web, como el tráfico, las tasas de rebote y conversión, el valor medio de los pedidos y el comportamiento de las sesiones.
  • Utiliza Google Analytics o GA4 y BigQuery para identificar patrones de comportamiento de los usuarios y oportunidades de mejora del rendimiento.
  • Analiza los recorridos de los clientes para detectar obstáculos y puntos de abandono.
  • Crea y mantiene paneles e informes para las partes interesadas.
  • Convierte las preguntas del negocio en proyectos analíticos y realiza el análisis de principio a fin.
  • Comparte conclusiones prácticas y colabora con los equipos de marketing, producto e ingeniería para incorporarlas a la estrategia.

Requisitos

  • Grado o máster en análisis de datos, estadística, marketing, analítica de negocio o una disciplina cuantitativa relacionada.
  • Al menos dos años de experiencia profesional en analítica de marketing, analítica web u otro puesto analítico relacionado.
  • Dominio de SQL y Excel para extraer, analizar y presentar datos.
  • Familiaridad con Python para el análisis estadístico.
  • Experiencia práctica con plataformas de analítica web como Google Analytics o GA4, BigQuery o Adobe Analytics.
  • Experiencia trabajando con datos de marketing de comercio electrónico o del sector minorista.
  • Conocimientos de métricas y prácticas de SEO y SEM.
  • Sólido conocimiento de las pruebas A/B, la significación estadística y las buenas prácticas de experimentación.
  • Experiencia con una plataforma de visualización de datos como Tableau, Looker o Power BI.
  • Buenas habilidades de comunicación y capacidad para explicar conclusiones basadas en datos a públicos sin formación técnica.

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