CarParts.com upravlja internetskom platformom za maloprodaju automobilske opreme usmjerenom na zamjenske dijelove, dodatnu opremu za vozila i druge komponente za potrošače. Njegovo poslovanje e-trgovine izravno usmjereno potrošačima nudi proizvode s tržišta zamjenskih dijelova i proizvode ekvivalentne originalnim dijelovima, uz poslovanje koje obuhvaća maloprodaju automobilske opreme, logistiku i proizvodnju.
Analitičar podataka, marketinška analitika — CarParts.com
Unaprijedite e-trgovinski marketing CarParts.com analizom kampanja, eksperimentima i analitikom web-stranice. Pretvorite podatke o ponašanju kupaca u uvide koji usmjeravaju odluke o rastu.
Opis
- Procjenjujte uspješnost kampanja e-pošte, plaćenih medija, SEO-a i programa vjernosti kako biste izmjerili njihov dodatni učinak i povrat ulaganja.
- Planirajte i procjenjujte A/B testove i multivarijatne testove na stranicama weba, odredišnim stranicama i u marketinškim lijevcima.
- Postavljajte hipoteze za testiranje, veličine uzoraka, mjere ishoda i pragove statističke značajnosti.
- Pratite i izvještavajte o web-metrikama kao što su promet, stope napuštanja i konverzije, prosječna vrijednost narudžbe i ponašanje tijekom sesije.
- S pomoću alata Google Analytics ili GA4 i BigQueryja prepoznajte obrasce ponašanja korisnika i prilike za poboljšanje rezultata.
- Analizirajte korisnička putovanja kako biste pronašli prepreke i mjesta na kojima korisnici odustaju.
- Izrađujte i održavajte nadzorne ploče i izvješća za dionike.
- Pretvarajte poslovna pitanja u analitičke projekte i provodite analize od početka do kraja.
- Dijelite praktične uvide i surađujte s marketinškim, produktnim i inženjerskim timovima kako biste ih ugradili u strategiju.
Zahtjevi
- Preddiplomski ili diplomski studij analitike podataka, statistike, marketinga, poslovne analitike ili srodnog kvantitativnog područja.
- Najmanje dvije godine profesionalnog iskustva u marketinškoj analitici, web-analitici ili srodnoj analitičkoj ulozi.
- Napredno poznavanje SQL-a i Excela za izdvajanje, analizu i izvještavanje o podacima.
- Poznavanje Pythona za statističku analizu.
- Praktično iskustvo s platformama za web-analitiku kao što su Google Analytics ili GA4, BigQuery ili Adobe Analytics.
- Iskustvo u radu s podacima iz e-trgovine ili maloprodajnog marketinga.
- Poznavanje SEO i SEM metrika i praksi.
- Dobro razumijevanje A/B testiranja, statističke značajnosti i dobrih praksi eksperimentiranja.
- Iskustvo s platformom za vizualizaciju podataka kao što su Tableau, Looker ili Power BI.
- Jasne komunikacijske vještine i sposobnost objašnjavanja uvida iz podataka publici bez tehničkog znanja.