A CarParts.com olyan online autóipari kiskereskedelmi platformot működtet, amely a fogyasztók számára kínált cserealkatrészekre, jármű-kiegészítőkre és egyéb alkatrészekre összpontosít. Közvetlenül a fogyasztókat kiszolgáló e-kereskedelmi üzletága az autóipari kiskereskedelem, a logisztika és a gyártás területére kiterjedő működésre támaszkodik, és utángyártott, valamint OEM-minőségű termékeket kínál.
Marketinganalitikai adatelemző — CarParts.com
Kampányelemzésekkel, kísérletekkel és webanalitikával fejlesztheti a CarParts.com e-kereskedelmi marketingjét. Az ügyfélviselkedés adataiból a növekedési döntéseket segítő megállapításokat készíthet.
Leírás
- Értékelje az e-mailes, fizetett médiás, SEO- és hűségkampányok teljesítményét, és számszerűsítse a többlethatást, valamint a befektetés megtérülését.
- Tervezzen és értékeljen A/B- és többváltozós teszteket webhelyoldalakon, céloldalakon és marketingtölcsérekben.
- Határozza meg a tesztek hipotéziseit, a mintaméreteket, az eredménymutatókat és a statisztikai szignifikancia küszöbértékeit.
- Kövesse nyomon és jelentse a webhelymutatókat, például a forgalmat, a visszafordulási és konverziós arányt, az átlagos rendelési értéket és a munkamenetek viselkedését.
- A felhasználói viselkedés mintázatainak és a teljesítmény javítási lehetőségeinek feltárására használja a Google Analyticset vagy a GA4-et és a BigQueryt.
- Elemezze az ügyfélutakat, hogy feltárja a súrlódási pontokat és azokat a helyeket, ahol a felhasználók lemorzsolódnak.
- Készítsen és tartson karban irányítópultokat és érintetti jelentéseket.
- Alakítsa az üzleti kérdéseket elemzési projektekké, és végezze el az elemzéseket az elejétől a végéig.
- Ossza meg a gyakorlatban hasznos megállapításokat, és működjön együtt a marketing-, termék- és mérnöki csapatokkal, hogy beépítsék ezeket a stratégiába.
Követelmények
- Adatanalitika, statisztika, marketing, üzleti analitika vagy kapcsolódó kvantitatív területen szerzett alap- vagy mesterdiploma.
- Legalább két év szakmai tapasztalat marketinganalitikai, webanalitikai vagy kapcsolódó elemzői munkakörben.
- SQL- és Excel-ismeretek az adatok kinyeréséhez, elemzéséhez és jelentéséhez.
- Python-ismeret statisztikai elemzéshez.
- Gyakorlati tapasztalat webanalitikai platformokkal, például a Google Analytics vagy a GA4, a BigQuery vagy az Adobe Analytics használatával.
- Tapasztalat e-kereskedelmi vagy kiskereskedelmi marketingadatokkal.
- A SEO- és SEM-mutatók és gyakorlatok ismerete.
- Az A/B-tesztelés, a statisztikai szignifikancia és a megalapozott kísérlettervezés alapos ismerete.
- Tapasztalat adatvizualizációs platformmal, például a Tableau, a Looker vagy a Power BI használatával.
- Kiváló kommunikációs készség, valamint képesség az adatokból nyert megállapítások nem technikai közönség számára történő elmagyarázására.