CarParts.com ایک آن لائن آٹوموٹیو ریٹیل پلیٹ فارم چلاتی ہے جو صارفین کے لیے متبادل پرزوں، گاڑیوں کی لوازمات اور دیگر اجزا پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ اس کا براہِ راست صارفین کو فروخت کرنے والا ای کامرس کاروبار آفٹرمارکیٹ اور OEM کے مساوی مصنوعات پیش کرتا ہے، جسے آٹوموٹیو ریٹیل، لاجسٹکس اور مینوفیکچرنگ سے متعلق کارروائیوں کی معاونت حاصل ہے۔
ڈیٹا تجزیہ کار، مارکیٹنگ اینالیٹکس — CarParts.com
مہمات کے تجزیے، تجربات اور ویب سائٹ اینالیٹکس کے ذریعے CarParts.com کی ای کامرس مارکیٹنگ بہتر بنائیں۔ صارفین کے رویّے کے ڈیٹا کو ایسی بصیرت میں بدلیں جو ترقی کے فیصلوں میں مدد دے۔
تفصیل
- ای میل، بامعاوضہ میڈیا، SEO اور لائلٹی مہمات کی کارکردگی جانچیں تاکہ اضافی اثر اور سرمایہ کاری پر منافع کی پیمائش کی جا سکے۔
- ویب سائٹ کے صفحات، لینڈنگ پیجز اور مارکیٹنگ فنلز پر A/B اور ملٹی ویریئیٹ ٹیسٹ منصوبہ بند کریں اور ان کا جائزہ لیں۔
- ٹیسٹ کے مفروضے، نمونے کا حجم، نتائج کے پیمانے اور شماریاتی اہمیت کی حدیں مقرر کریں۔
- ٹریفک، باؤنس اور کنورژن ریٹس، اوسط آرڈر ویلیو اور سیشن کے رویّے جیسے ویب سائٹ میٹرکس کو ٹریک اور رپورٹ کریں۔
- صارفین کے رویّے کے رجحانات اور کارکردگی بہتر بنانے کے مواقع شناخت کرنے کے لیے Google Analytics یا GA4 اور BigQuery استعمال کریں۔
- صارفین کے سفر کا تجزیہ کریں تاکہ رکاوٹوں اور ان مقامات کا پتا چل سکے جہاں صارفین آگے بڑھنا چھوڑ دیتے ہیں۔
- ڈیش بورڈز اور متعلقہ فریقوں کی رپورٹس بنائیں اور برقرار رکھیں۔
- کاروباری سوالات کو تجزیاتی منصوبوں میں تبدیل کریں اور ابتدا سے اختتام تک تجزیہ انجام دیں۔
- عملی نتائج شیئر کریں اور انہیں حکمتِ عملی میں شامل کرنے کے لیے مارکیٹنگ، پروڈکٹ اور انجینئرنگ ٹیموں کے ساتھ کام کریں۔
تقاضے
- ڈیٹا اینالیٹکس، شماریات، مارکیٹنگ، بزنس اینالیٹکس یا متعلقہ مقداری شعبے میں بیچلر یا ماسٹرز کی ڈگری۔
- مارکیٹنگ اینالیٹکس، ویب اینالیٹکس یا متعلقہ تجزیاتی عہدے میں کم از کم دو سال کا پیشہ ورانہ تجربہ۔
- ڈیٹا حاصل کرنے، تجزیہ کرنے اور رپورٹ کرنے کے لیے SQL اور Excel میں مہارت۔
- شماریاتی تجزیے کے لیے Python سے واقفیت۔
- Google Analytics یا GA4، BigQuery یا Adobe Analytics جیسے ویب اینالیٹکس پلیٹ فارمز کے ساتھ عملی تجربہ۔
- ای کامرس یا ریٹیل مارکیٹنگ ڈیٹا کے ساتھ کام کرنے کا تجربہ۔
- SEO اور SEM میٹرکس اور طریقۂ کار کا علم۔
- A/B ٹیسٹنگ، شماریاتی اہمیت اور مؤثر تجرباتی طریقوں کی مضبوط سمجھ۔
- Tableau، Looker یا Power BI جیسے ڈیٹا ویژولائزیشن پلیٹ فارم کے ساتھ تجربہ۔
- واضح ابلاغ کی مہارت اور غیر تکنیکی سامعین کو ڈیٹا کی بصیرت سمجھانے کی صلاحیت۔