تدير شركة CarParts.com منصة بيع بالتجزئة للسيارات عبر الإنترنت، تركز على قطع الغيار وملحقات المركبات والمكونات الأخرى للمستهلكين. ويوفر نشاطها في التجارة الإلكترونية المباشرة للمستهلكين منتجات ما بعد البيع ومنتجات مكافئة لمنتجات الشركات المصنّعة الأصلية، بدعم من عمليات تمتد عبر بيع السيارات بالتجزئة والخدمات اللوجستية والتصنيع.
محلل بيانات، تحليلات التسويق — CarParts.com
حسّن التسويق عبر التجارة الإلكترونية في CarParts.com بتحليل الحملات والتجارب وتحليلات الموقع. حوّل بيانات سلوك العملاء إلى رؤى تدعم قرارات النمو.
الولايات المتحدة
كاليفورنيا80,000 US$ – 95,000 US$ / سنة
في الموقعدوام كاملمبتدئمتوسطاللغة المطلوبة: الإنجليزيةمحلل بياناتالوصف
- قيّم أداء حملات البريد الإلكتروني والإعلانات المدفوعة وتحسين محركات البحث وبرامج الولاء لقياس أثرها الإضافي وعائد الاستثمار.
- خطط لاختبارات A/B والاختبارات متعددة المتغيرات على صفحات الموقع والصفحات المقصودة ومسارات التسويق، وقيّم نتائجها.
- ضع فرضيات الاختبارات وأحجام العينات ومقاييس النتائج والحدود اللازمة للدلالة الإحصائية.
- تابع مقاييس الموقع وأعد تقارير عنها، مثل الزيارات ومعدلات الارتداد والتحويل ومتوسط قيمة الطلب وسلوك الجلسات.
- استخدم Google Analytics أو GA4 وBigQuery لتحديد أنماط سلوك المستخدمين وفرص تحسين الأداء.
- حلّل رحلات العملاء لتحديد العوائق والمواضع التي يتوقف عندها المستخدمون عن المتابعة.
- أنشئ لوحات المعلومات وتقارير أصحاب المصلحة وحافظ عليها.
- حوّل أسئلة الأعمال إلى مشروعات تحليلية ونفّذ التحليل من البداية إلى النهاية.
- شارك نتائج عملية وتعاون مع فرق التسويق والمنتجات والهندسة لإدراجها في الاستراتيجية.
المتطلبات
- درجة بكالوريوس أو ماجستير في تحليلات البيانات أو الإحصاء أو التسويق أو تحليلات الأعمال أو تخصص كمي ذي صلة.
- خبرة مهنية لا تقل عن سنتين في تحليلات التسويق أو تحليلات الويب أو منصب تحليلي ذي صلة.
- إتقان SQL وExcel لاستخراج البيانات وتحليلها وإعداد التقارير عنها.
- الإلمام باستخدام Python للتحليل الإحصائي.
- خبرة عملية بمنصات تحليلات الويب مثل Google Analytics أو GA4 أو BigQuery أو Adobe Analytics.
- خبرة في العمل على بيانات التسويق في التجارة الإلكترونية أو قطاع التجزئة.
- معرفة بمقاييس تحسين محركات البحث والتسويق عبر محركات البحث وممارساتهما.
- فهم قوي لاختبارات A/B والدلالة الإحصائية وممارسات التجارب السليمة.
- خبرة بمنصة لتصور البيانات مثل Tableau أو Looker أو Power BI.
- مهارات تواصل واضحة والقدرة على شرح رؤى البيانات لجمهور غير تقني.