CarParts.com
CarParts.com
CarParts.com mengendalikan platform peruncitan automotif dalam talian yang memfokuskan pada alat ganti kenderaan, aksesori kenderaan dan komponen lain untuk pengguna. Perniagaan e-dagang terus kepada pengguna ini menawarkan produk selepas pasaran dan produk setara OEM, disokong oleh operasi yang merangkumi peruncitan automotif, logistik dan pembuatan.

Penganalisis Data, Analitik Pemasaran — CarParts.com

Tingkatkan pemasaran e-dagang CarParts.com melalui analisis kempen, eksperimen dan analitik laman web. Tukarkan data tingkah laku pelanggan kepada cerapan untuk memaklumkan keputusan pertumbuhan.

Penerangan

  • Nilai prestasi kempen e-mel, media berbayar, SEO dan kesetiaan untuk mengukur kesan tambahan serta pulangan pelaburan.
  • Rancang dan nilai ujian A/B serta multivariat merentas halaman laman web, halaman pendaratan dan corong pemasaran.
  • Tetapkan hipotesis ujian, saiz sampel, ukuran hasil dan ambang keertian statistik.
  • Jejak dan laporkan metrik laman web seperti trafik, kadar lantunan dan penukaran, nilai pesanan purata serta tingkah laku sesi.
  • Gunakan Google Analytics atau GA4 dan BigQuery untuk mengenal pasti corak tingkah laku pengguna serta peluang meningkatkan prestasi.
  • Analisis perjalanan pelanggan untuk mencari halangan dan titik pengguna berhenti.
  • Cipta dan selenggara papan pemuka serta laporan pihak berkepentingan.
  • Tukarkan soalan perniagaan kepada projek analitik dan jalankan analisis dari awal hingga akhir.
  • Kongsikan penemuan praktikal dan bekerjasama dengan pasukan pemasaran, produk dan kejuruteraan untuk menerapkannya dalam strategi.

Keperluan

  • Ijazah sarjana muda atau sarjana dalam analitik data, statistik, pemasaran, analitik perniagaan atau disiplin kuantitatif berkaitan.
  • Sekurang-kurangnya dua tahun pengalaman profesional dalam analitik pemasaran, analitik web atau jawatan analitik berkaitan.
  • Mahir menggunakan SQL dan Excel untuk mengekstrak, menganalisis dan melaporkan data.
  • Biasa menggunakan Python untuk analisis statistik.
  • Pengalaman praktikal menggunakan platform analitik web seperti Google Analytics atau GA4, BigQuery atau Adobe Analytics.
  • Pengalaman bekerja dengan data pemasaran e-dagang atau runcit.
  • Pengetahuan tentang metrik dan amalan SEO serta SEM.
  • Pemahaman kukuh tentang ujian A/B, keertian statistik dan amalan eksperimen yang mantap.
  • Pengalaman menggunakan platform visualisasi data seperti Tableau, Looker atau Power BI.
  • Kemahiran komunikasi yang jelas serta kebolehan menerangkan cerapan data kepada khalayak bukan teknikal.