CarParts.com управляет онлайн-платформой розничной торговли автомобильными товарами, специализирующейся на запасных частях, аксессуарах для автомобилей и других компонентах для потребителей. Его модель электронной коммерции напрямую обслуживает покупателей и предлагает продукцию вторичного рынка и аналоги оригинальных комплектующих, опираясь на деятельность в сфере розничной торговли автотоварами, логистики и производства.
Аналитик данных по маркетинговой аналитике — CarParts.com
Улучшайте маркетинг электронной торговли CarParts.com с помощью анализа кампаний, экспериментов и веб-аналитики. Превращайте данные о поведении клиентов в выводы для принятия решений о росте бизнеса.
Описание
- Оценивайте эффективность email-кампаний, платной рекламы, SEO и программ лояльности, чтобы измерять дополнительный эффект и окупаемость инвестиций.
- Планируйте и оценивайте A/B-тесты и многовариантные тесты на страницах сайта, целевых страницах и в маркетинговых воронках.
- Формулируйте гипотезы для тестов, определяйте размер выборки, показатели результата и пороги статистической значимости.
- Отслеживайте и представляйте показатели сайта: трафик, показатели отказов и конверсии, средний чек и поведение пользователей во время сеанса.
- Используйте Google Analytics или GA4 и BigQuery, чтобы выявлять закономерности поведения пользователей и возможности повысить эффективность.
- Анализируйте пути клиентов, чтобы находить препятствия и этапы, на которых пользователи прекращают взаимодействие.
- Создавайте и поддерживайте панели мониторинга и отчеты для заинтересованных сторон.
- Преобразуйте бизнес-вопросы в аналитические проекты и проводите анализ от начала до конца.
- Представляйте практические выводы и сотрудничайте с командами маркетинга, продукта и разработки, чтобы учитывать их в стратегии.
Требования
- Степень бакалавра или магистра в области анализа данных, статистики, маркетинга, бизнес-аналитики или смежной количественной дисциплины.
- Не менее двух лет профессионального опыта в маркетинговой аналитике, веб-аналитике или смежной аналитической должности.
- Уверенное владение SQL и Excel для извлечения, анализа и представления данных.
- Знакомство с Python для статистического анализа.
- Практический опыт работы с платформами веб-аналитики, такими как Google Analytics или GA4, BigQuery либо Adobe Analytics.
- Опыт работы с данными маркетинга электронной торговли или розничной торговли.
- Знание показателей и практик SEO и SEM.
- Хорошее понимание A/B-тестирования, статистической значимости и корректной практики проведения экспериментов.
- Опыт работы с платформами визуализации данных, такими как Tableau, Looker или Power BI.
- Навыки ясной коммуникации и умение объяснять выводы на основе данных аудитории без технической подготовки.