A CarParts.com opera uma plataforma de varejo automotivo on-line voltada para peças de reposição, acessórios para veículos e outros componentes para consumidores. Seu negócio de comércio eletrônico direto ao consumidor oferece produtos do mercado de reposição e equivalentes aos originais, com o suporte de operações que abrangem varejo automotivo, logística e fabricação.
Analista de dados de marketing — CarParts.com
Aprimore o marketing de e-commerce da CarParts.com com análise de campanhas, experimentação e análise de dados do site. Transforme dados sobre o comportamento dos clientes em insights que orientem decisões de crescimento.
Descrição
- Avalie o desempenho de campanhas de e-mail, mídia paga, SEO e fidelidade para quantificar o impacto incremental e o retorno sobre o investimento.
- Planeje e avalie testes A/B e multivariados em páginas do site, páginas de destino e funis de marketing.
- Defina hipóteses de teste, tamanhos de amostra, métricas de resultado e limites de significância estatística.
- Acompanhe e reporte métricas do site, como tráfego, taxas de rejeição e conversão, valor médio dos pedidos e comportamento das sessões.
- Use o Google Analytics ou o GA4 e o BigQuery para identificar padrões de comportamento dos usuários e oportunidades de melhorar o desempenho.
- Analise as jornadas dos clientes para encontrar pontos de atrito e de abandono.
- Crie e mantenha painéis e relatórios para as partes interessadas.
- Transforme questões de negócio em projetos analíticos e conduza as análises do início ao fim.
- Compartilhe descobertas práticas e trabalhe com as equipes de marketing, produto e engenharia para incorporá-las à estratégia.
Requisitos
- Bacharelado ou mestrado em análise de dados, estatística, marketing, análise de negócios ou área quantitativa relacionada.
- Pelo menos dois anos de experiência profissional em análise de marketing, análise da web ou função analítica relacionada.
- Proficiência em SQL e Excel para extrair, analisar e reportar dados.
- Familiaridade com Python para análise estatística.
- Experiência prática com plataformas de análise da web, como Google Analytics ou GA4, BigQuery ou Adobe Analytics.
- Experiência com dados de marketing de e-commerce ou varejo.
- Conhecimento de métricas e práticas de SEO e SEM.
- Bom domínio de testes A/B, significância estatística e boas práticas de experimentação.
- Experiência com uma plataforma de visualização de dados, como Tableau, Looker ou Power BI.
- Boa comunicação e capacidade de explicar insights de dados para públicos sem conhecimento técnico.