Pinapatakbo ng CarParts.com ang isang online na plataporma ng retail sa automotive na nakatuon sa mga pamalit na piyesa, aksesorya ng sasakyan, at iba pang bahagi para sa mga mamimili. Nag-aalok ang direktang e-commerce nitong negosyo sa mga mamimili ng mga produktong aftermarket at katumbas ng OEM, na sinusuportahan ng mga operasyong sumasaklaw sa retail ng automotive, logistics, at pagmamanupaktura.
Data Analyst, Marketing Analytics — CarParts.com
Pagbutihin ang e-commerce marketing ng CarParts.com sa pamamagitan ng pagsusuri ng kampanya, eksperimento, at website analytics. Gawing mga insight ang datos ng gawi ng customer upang makatulong sa mga desisyon para sa paglago.
Paglalarawan
- Suriin ang performance ng mga kampanya sa email, bayad na media, SEO, at loyalty upang masukat ang dagdag na epekto at balik sa puhunan.
- Magplano at magsuri ng mga A/B at multivariate test sa mga pahina ng site, landing page, at marketing funnel.
- Magtakda ng mga hypothesis sa test, laki ng sample, sukatan ng resulta, at mga threshold para sa statistical significance.
- Subaybayan at iulat ang mga sukatan ng website gaya ng traffic, bounce at conversion rate, average order value, at gawi sa session.
- Gamitin ang Google Analytics o GA4 at BigQuery upang matukoy ang mga pattern sa gawi ng user at mga pagkakataong mapahusay ang performance.
- Suriin ang mga customer journey upang matukoy ang mga hadlang at puntong umaalis ang mga user.
- Gumawa at magpanatili ng mga dashboard at ulat para sa mga stakeholder.
- Gawing mga proyektong analytical ang mga tanong sa negosyo at isagawa ang pagsusuri mula simula hanggang katapusan.
- Ibahagi ang mga praktikal na natuklasan at makipagtulungan sa mga team ng marketing, produkto, at engineering upang maisama ang mga ito sa estratehiya.
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s o master’s degree sa data analytics, statistics, marketing, business analytics, o kaugnay na quantitative discipline.
- Hindi bababa sa dalawang taong propesyonal na karanasan sa marketing analytics, web analytics, o kaugnay na analytical na posisyon.
- Mahusay sa SQL at Excel para sa pagkuha, pagsusuri, at pag-uulat ng datos.
- May kaalaman sa Python para sa statistical analysis.
- Praktikal na karanasan sa mga web analytics platform gaya ng Google Analytics o GA4, BigQuery, o Adobe Analytics.
- Karanasan sa paggamit ng datos ng e-commerce o retail marketing.
- Kaalaman sa mga sukatan at gawain sa SEO at SEM.
- Matibay na pag-unawa sa A/B testing, statistical significance, at maayos na mga kasanayan sa eksperimento.
- Karanasan sa data visualization platform gaya ng Tableau, Looker, o Power BI.
- Malinaw na kasanayan sa komunikasyon at kakayahang magpaliwanag ng mga insight mula sa datos sa mga hindi teknikal na audience.