CarParts.com prevádzkuje online platformu pre predaj automobilového sortimentu zameranú na náhradné diely, príslušenstvo k vozidlám a ďalšie komponenty pre spotrebiteľov. Jej elektronický obchod priamo pre spotrebiteľov ponúka produkty z trhu s náhradnými dielmi a produkty ekvivalentné originálnym dielom, pričom jej činnosť zahŕňa maloobchod s automobilovým sortimentom, logistiku a výrobu.
Dátový analytik – marketingová analytika — CarParts.com
Zlepšujte marketing e-shopu CarParts.com analýzou kampaní, experimentovaním a analytikou webu. Pretavujte údaje o správaní zákazníkov na poznatky, ktoré pomáhajú pri rozhodovaní o raste.
Popis
- Vyhodnocujte výkonnosť e-mailových kampaní, platenej reklamy, SEO a vernostných programov s cieľom vyčísliť ich dodatočný prínos a návratnosť investícií.
- Plánujte a vyhodnocujte A/B testy aj viacrozmerné testy na stránkach webu, vstupných stránkach a v marketingových lievikoch.
- Stanovujte hypotézy testov, veľkosť vzorky, ukazovatele výsledkov a hranice štatistickej významnosti.
- Sledujte a reportujte metriky webu, ako sú návštevnosť, miera odchodov a konverzií, priemerná hodnota objednávky a správanie počas relácie.
- Pomocou Google Analytics alebo GA4 a BigQuery identifikujte vzorce v správaní používateľov a príležitosti na zlepšenie výkonnosti.
- Analyzujte cestu zákazníkov a hľadajte prekážky a miesta, kde používatelia odchádzajú.
- Vytvárajte a spravujte dashboardy a reporty pre zainteresované strany.
- Premieňajte obchodné otázky na analytické projekty a vykonávajte analýzy od začiatku až do konca.
- Zdieľajte praktické zistenia a spolupracujte s tímami marketingu, produktového vývoja a inžinierstva na ich využití v stratégii.
Požiadavky
- Bakalárske alebo magisterské vzdelanie v oblasti dátovej analytiky, štatistiky, marketingu, podnikovej analytiky alebo príbuznom kvantitatívnom odbore.
- Aspoň dva roky odbornej praxe v marketingovej analytike, webovej analytike alebo na príbuznej analytickej pozícii.
- Pokročilá znalosť SQL a Excelu na získavanie, analýzu a reportovanie údajov.
- Znalosť jazyka Python na štatistickú analýzu.
- Praktické skúsenosti s platformami webovej analytiky, ako sú Google Analytics alebo GA4, BigQuery či Adobe Analytics.
- Skúsenosti s dátami z e-commerce alebo maloobchodného marketingu.
- Znalosť metrík a postupov SEO a SEM.
- Dobré pochopenie A/B testovania, štatistickej významnosti a správnych postupov pri experimentoch.
- Skúsenosti s platformou na vizualizáciu dát, napríklad Tableau, Looker alebo Power BI.
- Jasná komunikácia a schopnosť vysvetliť poznatky z dát aj netechnickému publiku.