CarParts.com, tüketicilere yedek parçalar, araç aksesuarları ve diğer bileşenler sunan çevrim içi bir otomotiv perakende platformu işletir. Doğrudan tüketiciye yönelik e-ticaret faaliyetleri, otomotiv perakendeciliği, lojistik ve üretim alanlarına yayılan operasyonlarla desteklenen yan sanayi ve OEM eşdeğeri ürünleri kapsar.
Pazarlama Analitiği Veri Analisti — CarParts.com
Kampanya analizleri, deneyler ve web sitesi analitiğiyle CarParts.com’un e-ticaret pazarlamasını geliştirin. Müşteri davranış verilerini büyüme kararlarına yön veren içgörülere dönüştürün.
Açıklama
- E-posta, ücretli medya, SEO ve sadakat kampanyalarının performansını değerlendirerek artımsal etkiyi ve yatırım getirisini ölçün.
- Site sayfalarında, açılış sayfalarında ve pazarlama hunilerinde A/B ve çok değişkenli testler planlayıp değerlendirin.
- Test hipotezlerini, örneklem büyüklüklerini, sonuç ölçütlerini ve istatistiksel anlamlılık eşiklerini belirleyin.
- Trafik, hemen çıkma ve dönüşüm oranları, ortalama sipariş değeri ve oturum davranışları gibi web sitesi ölçümlerini izleyip raporlayın.
- Kullanıcı davranış kalıplarını ve performansı iyileştirme fırsatlarını belirlemek için Google Analytics veya GA4 ve BigQuery kullanın.
- Sürtünme noktalarını ve kullanıcıların ayrıldığı aşamaları bulmak için müşteri yolculuklarını analiz edin.
- Panolar ve paydaş raporları oluşturup güncel tutun.
- İş sorularını analitik projelere dönüştürün ve analizleri baştan sona yürütün.
- Uygulanabilir bulguları paylaşın; bunları stratejiye yansıtmak için pazarlama, ürün ve mühendislik ekipleriyle birlikte çalışın.
Gereksinimler
- Veri analitiği, istatistik, pazarlama, iş analitiği veya ilgili nicel bir alanda lisans ya da yüksek lisans derecesi.
- Pazarlama analitiği, web analitiği veya ilgili bir analitik pozisyonda en az iki yıllık profesyonel deneyim.
- Verileri çıkarma, analiz etme ve raporlama için SQL ve Excel’de yetkinlik.
- İstatistiksel analiz için Python bilgisi.
- Google Analytics veya GA4, BigQuery ya da Adobe Analytics gibi web analitiği platformlarında uygulamalı deneyim.
- E-ticaret veya perakende pazarlama verileriyle çalışma deneyimi.
- SEO ve SEM ölçütleri ve uygulamaları hakkında bilgi.
- A/B testleri, istatistiksel anlamlılık ve sağlam deney tasarımı uygulamalarına hâkimiyet.
- Tableau, Looker veya Power BI gibi bir veri görselleştirme platformunda deneyim.
- Açık iletişim becerileri ve veri içgörülerini teknik olmayan kitlelere açıklayabilme.