CarParts.com mengoperasikan platform ritel otomotif daring yang berfokus pada suku cadang pengganti, aksesori kendaraan, dan komponen lainnya bagi konsumen. Bisnis e-commerce langsung ke konsumen ini menawarkan produk aftermarket dan yang setara dengan OEM, dengan dukungan operasional yang mencakup ritel otomotif, logistik, dan manufaktur.
Analis Data, Analitik Pemasaran — CarParts.com
Tingkatkan pemasaran e-commerce CarParts.com melalui analisis kampanye, eksperimen, dan analitik situs web. Ubah data perilaku pelanggan menjadi wawasan untuk membantu pengambilan keputusan pertumbuhan.
Amerika Serikat
California$80.000 – $95.000 / tahun
Di lokasiPenuh waktuJuniorMenengahBahasa Wajib: InggrisAnalis DataDeskripsi
- Nilai kinerja kampanye email, media berbayar, SEO, dan loyalitas untuk mengukur dampak tambahan serta laba atas investasi.
- Rencanakan dan evaluasi pengujian A/B serta multivariat pada halaman situs, halaman arahan, dan corong pemasaran.
- Tetapkan hipotesis pengujian, ukuran sampel, ukuran hasil, dan ambang signifikansi statistik.
- Lacak dan laporkan metrik situs web, seperti lalu lintas, rasio pentalan dan konversi, nilai pesanan rata-rata, serta perilaku sesi.
- Gunakan Google Analytics atau GA4 dan BigQuery untuk mengidentifikasi pola perilaku pengguna serta peluang peningkatan kinerja.
- Analisis perjalanan pelanggan untuk menemukan hambatan dan titik pengguna berhenti melanjutkan.
- Buat dan pelihara dasbor serta laporan bagi pemangku kepentingan.
- Ubah pertanyaan bisnis menjadi proyek analitik dan lakukan analisis dari awal hingga akhir.
- Bagikan temuan praktis dan bekerja sama dengan tim pemasaran, produk, dan teknik untuk memasukkannya ke dalam strategi.
Persyaratan
- Gelar sarjana atau magister dalam analitik data, statistik, pemasaran, analitik bisnis, atau bidang kuantitatif terkait.
- Pengalaman profesional minimal dua tahun dalam analitik pemasaran, analitik web, atau posisi analitik terkait.
- Mahir menggunakan SQL dan Excel untuk mengambil, menganalisis, dan melaporkan data.
- Mengenal Python untuk analisis statistik.
- Pengalaman praktis menggunakan platform analitik web seperti Google Analytics atau GA4, BigQuery, atau Adobe Analytics.
- Pengalaman bekerja dengan data pemasaran e-commerce atau ritel.
- Memahami metrik dan praktik SEO serta SEM.
- Memahami pengujian A/B, signifikansi statistik, dan praktik eksperimen yang baik.
- Pengalaman menggunakan platform visualisasi data seperti Tableau, Looker, atau Power BI.
- Keterampilan komunikasi yang jelas dan kemampuan menjelaskan wawasan data kepada audiens nonteknis.