CarParts.com керує онлайн-платформою роздрібної торгівлі автомобільними товарами, що спеціалізується на запасних частинах, автомобільних аксесуарах та інших компонентах для споживачів. Її модель електронної комерції безпосередньо обслуговує покупців і пропонує продукцію вторинного ринку та аналоги оригінальних комплектуючих, спираючись на діяльність у сферах роздрібної торгівлі автотоварами, логістики та виробництва.
Аналітик даних із маркетингової аналітики — CarParts.com
Покращуйте маркетинг електронної комерції CarParts.com за допомогою аналізу кампаній, експериментів і вебаналітики. Перетворюйте дані про поведінку клієнтів на висновки для ухвалення рішень щодо зростання бізнесу.
Опис
- Оцінюйте ефективність email-кампаній, платної реклами, SEO та програм лояльності, щоб вимірювати додатковий вплив і окупність інвестицій.
- Плануйте й оцінюйте A/B-тести та багатофакторні тести на сторінках сайту, цільових сторінках і в маркетингових воронках.
- Формулюйте гіпотези для тестів, визначайте розмір вибірки, показники результату та пороги статистичної значущості.
- Відстежуйте й звітуйте про показники сайту, як-от трафік, показники відмов і конверсії, середню вартість замовлення та поведінку під час сеансу.
- Використовуйте Google Analytics або GA4 і BigQuery, щоб виявляти закономірності поведінки користувачів і можливості для підвищення ефективності.
- Аналізуйте шлях клієнта, щоб знаходити перешкоди й етапи, на яких користувачі припиняють взаємодію.
- Створюйте й підтримуйте інформаційні панелі та звіти для зацікавлених сторін.
- Перетворюйте бізнес-запити на аналітичні проєкти й проводьте аналіз від початку до кінця.
- Діліться практичними висновками та співпрацюйте з командами маркетингу, продукту й розробки, щоб враховувати їх у стратегії.
Вимоги
- Ступінь бакалавра або магістра з аналізу даних, статистики, маркетингу, бізнес-аналітики або суміжної кількісної дисципліни.
- Щонайменше два роки професійного досвіду в маркетинговій аналітиці, вебаналітиці або на суміжній аналітичній посаді.
- Впевнене володіння SQL і Excel для отримання, аналізу та звітування про дані.
- Знання Python для статистичного аналізу.
- Практичний досвід роботи з платформами вебаналітики, як-от Google Analytics або GA4, BigQuery чи Adobe Analytics.
- Досвід роботи з маркетинговими даними електронної комерції або роздрібної торгівлі.
- Знання показників і практик SEO та SEM.
- Глибоке розуміння A/B-тестування, статистичної значущості та належних практик експериментування.
- Досвід роботи з платформою візуалізації даних, як-от Tableau, Looker або Power BI.
- Чіткі комунікаційні навички та вміння пояснювати висновки на основі даних аудиторіям без технічної підготовки.