CarParts.com gestisce una piattaforma di vendita al dettaglio di prodotti automobilistici online, focalizzata su ricambi, accessori per veicoli e altri componenti destinati ai consumatori. La sua attività di commercio elettronico diretto al consumatore offre prodotti aftermarket ed equivalenti agli originali, supportata da operazioni che comprendono vendita al dettaglio automobilistica, logistica e produzione.
Analista dei dati di marketing — CarParts.com
Migliora il marketing e-commerce di CarParts.com con l’analisi delle campagne, la sperimentazione e l’analisi del sito web. Trasforma i dati sul comportamento dei clienti in indicazioni utili per orientare le decisioni di crescita.
Stati Uniti
California80.000 $ – 95.000 $ / anno
In sedeTempo pienoJuniorIntermedioLingua Richiesta: ingleseAnalista di datiDescrizione
- Valuta le prestazioni delle campagne e-mail, dei media a pagamento, SEO e fidelizzazione per quantificarne l’impatto incrementale e il ritorno sull’investimento.
- Pianifica e valuta test A/B e multivariati sulle pagine del sito, sulle landing page e nei funnel di marketing.
- Definisci ipotesi di test, dimensioni del campione, misure dei risultati e soglie di significatività statistica.
- Monitora e comunica le metriche del sito web, come traffico, tassi di rimbalzo e conversione, valore medio degli ordini e comportamento delle sessioni.
- Usa Google Analytics o GA4 e BigQuery per individuare modelli nel comportamento degli utenti e opportunità per migliorare le prestazioni.
- Analizza i percorsi dei clienti per individuare ostacoli e punti di abbandono.
- Crea e aggiorna dashboard e report per le parti interessate.
- Trasforma le domande aziendali in progetti analitici e svolgi le analisi dall’inizio alla fine.
- Condividi risultati concreti e collabora con i team di marketing, prodotto e ingegneria per integrarli nella strategia.
Requisiti
- Laurea triennale o magistrale in analisi dei dati, statistica, marketing, analisi aziendale o disciplina quantitativa affine.
- Almeno due anni di esperienza professionale nell’analisi di marketing, nell’analisi web o in un ruolo analitico correlato.
- Padronanza di SQL ed Excel per estrarre, analizzare e presentare dati.
- Familiarità con Python per l’analisi statistica.
- Esperienza pratica con piattaforme di analisi web come Google Analytics o GA4, BigQuery o Adobe Analytics.
- Esperienza con dati di marketing nell’e-commerce o nella vendita al dettaglio.
- Conoscenza delle metriche e delle pratiche SEO e SEM.
- Solida conoscenza dei test A/B, della significatività statistica e delle buone pratiche di sperimentazione.
- Esperienza con una piattaforma di visualizzazione dei dati come Tableau, Looker o Power BI.
- Buone capacità comunicative e capacità di spiegare le informazioni ricavate dai dati a un pubblico non tecnico.